python rbf插值

在Python中进行Rbf插值可以使用SciPy库中的Rbf函数。具体步骤如下：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
from scipy.interpolate import Rbf
import matplotlib.pyplot as plt

2. 定义输入数据点：

x = np.array([-1, 0, 2.0, 1.0])
y = np.array([1.0, 0.3, -0.5, 0.8])

3. 定义插值函数：

rbf_multiquadric = Rbf(x, y, function='multiquadric')
rbf_gaussian = Rbf(x, y, function='gaussian')
rbf_linear = Rbf(x, y, function='linear')

4. 生成加密点：

x_new = np.linspace(-3, 4, 100)

5. 进行插值计算：

y_multiquadric = rbf_multiquadric(x_new)
y_gaussian = rbf_gaussian(x_new)
y_linear = rbf_linear(x_new)

6. 绘制插值结果图：

plt.plot(x, y, 'bo', label='Data Points')
plt.plot(x_new, y_multiquadric, label='Multiquadric')
plt.plot(x_new, y_gaussian, label='Gaussian')
plt.plot(x_new, y_linear, label='Linear')
plt.legend()
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Rbf Interpolation')
plt.show()