v4l2打开摄像头代码 c++

时间: 2023-09-17 09:07:57 浏览: 21
以下是一个简单的v4l2打开摄像头的C代码示例: ``` #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include <linux/videodev2.h> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" struct buffer { void *start; size_t length; }; int main(int argc, char **argv) { int fd = -1; struct buffer *buffers = NULL; unsigned int n_buffers = 0; // 1. 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR | O_NONBLOCK, 0); if (fd == -1) { fprintf(stderr, "Error opening device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); return EXIT_FAILURE; } // 2. 查询摄像头设备信息 struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 3. 设置摄像头采集格式 struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { fprintf(stderr, "Error setting format on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 4. 请求摄像头缓冲区 struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { fprintf(stderr, "Error requesting buffers on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 5. 映射摄像头缓冲区到用户空间 buffers = calloc(req.count, sizeof(*buffers)); if (buffers == NULL) { fprintf(stderr, "Error allocating memory for buffers: %d, %s\n", errno, strerror(errno)); goto fail; } for (n_buffers = 0; n_buffers < req.count; n_buffers++) { struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error querying buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } buffers[n_buffers].length = buf.length; buffers[n_buffers].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[n_buffers].start == MAP_FAILED) { fprintf(stderr, "Error mapping buffer %d on device %s: %d, %s\n", n_buffers, CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } // 6. 启动摄像头采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { fprintf(stderr, "Error starting capture on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 7. 采集图像并处理 printf("Press Ctrl-C to stop.\n"); while (1) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); struct timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { if (errno == EINTR) continue; fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } if (r == 0) { fprintf(stderr, "Error waiting for frame on device %s: select timeout\n", CAMERA_DEVICE); goto fail; } struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error dequeueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } // 在这里处理采集到的图像数据 printf("Got a frame with %d bytes\n", buf.bytesused); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { fprintf(stderr, "Error queueing buffer on device %s: %d, %s\n", CAMERA_DEVICE, errno, strerror(errno)); goto fail; } } return EXIT_SUCCESS; fail: if (buffers != NULL) { for (unsigned int i = 0; i < n_buffers; i++) { if (buffers[i].start != MAP_FAILED) munmap(buffers[i].start, buffers[i].length); } free(buffers); } if (fd != -1) close(fd); return EXIT_FAILURE; } ```

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好的,以下是一个基本的 C++ 代码示例,可用于使用 V4L2 调用摄像头拍照: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { const char* device = "/dev/video0"; // 摄像头设备名称 int fd = open(device, O_RDWR); // 打开设备 if (fd == -1) { cerr << "Failed to open device!" << endl; return -1; } // 查询设备参数 v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cerr << "Failed to query device capabilities!" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头参数 v4l2_format fmt; fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_JPEG; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cerr << "Failed to set device format!" << endl; close(fd); return -1; } // 请求缓冲帧 v4l2_requestbuffers req; req.count = 1; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cerr << "Failed to request buffers!" << endl; close(fd); return -1; } // 映射缓冲帧 v4l2_buffer buf; buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to query buffer!" << endl; close(fd); return -1; } void* ptr = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (ptr == MAP_FAILED) { cerr << "Failed to map buffer!" << endl; close(fd); return -1; } // 开始捕获图像 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buf.type) == -1) { cerr << "Failed to start streaming!" << endl; close(fd); return -1; } // 获取图像数据 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to enqueue buffer!" << endl; close(fd); return -1; } fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv; tv.tv_sec = 2; tv.tv_usec = 0; // 等待数据准备就绪 int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { cerr << "Failed to wait for data!" << endl; close(fd); return -1; } else if (r == 0) { cerr << "Timeout waiting for data!" << endl; close(fd); return -1; } // 获取图像数据 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cerr << "Failed to dequeue buffer!" << endl; close(fd); return -1; } // 写入图像文件 string filename = "image.jpg"; ofstream ofs(filename, ios::binary); ofs.write((const char*)ptr, buf.bytesused); ofs.close(); cout << "Image saved to " << filename << endl; // 停止捕获图像 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &buf.type) == -1) { cerr << "Failed to stop streaming!" << endl; close(fd); return -1; } // 关闭设备 close(fd); return 0; } 这个代码示例将从 /dev/video0 设备读取摄像头的图像数据,并将其保存为 JPEG 格式的文件。你可以根据需要更改摄像头设备名称以及图像的宽度、高度和格式。 注意,这个代码示例只是一个基本的框架,你需要根据自己的需求对其进行修改和扩展。例如,你可能需要添加对摄像头参数的查询、设置和调整,或者添加对多个缓冲帧的支持。
要在 C++ 中显示摄像头,可以使用 V4L2(Video for Linux 2)库。以下是一个简单的示例代码,可以帮助你开始显示摄像头: c++ #include <iostream> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include #include <opencv2/opencv.hpp> #define CAMERA_DEVICE "/dev/video0" #define CAPTURE_WIDTH 640 #define CAPTURE_HEIGHT 480 using namespace std; using namespace cv; int main() { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void* buffer_start; unsigned int i; // 打开摄像头设备 fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { cout << "无法打开摄像头设备" << endl; return -1; } // 查询摄像头设备信息 if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { cout << "无法查询摄像头设备信息" << endl; close(fd); return -1; } // 设置摄像头格式 fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = CAPTURE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = CAPTURE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUV420; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { cout << "无法设置摄像头格式" << endl; close(fd); return -1; } // 请求摄像头缓冲区 req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { cout << "请求摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } // 映射摄像头缓冲区 buffer_start = malloc(req.count * sizeof(*buffer_start)); if (!buffer_start) { cout << "映射摄像头缓冲区失败" << endl; close(fd); return -1; } for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { cout << "无法查询摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } *((void**)buffer_start + i) = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (*((void**)buffer_start + i) == MAP_FAILED) { cout << "无法映射摄像头缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } } // 将缓冲区入队 for (i = 0; i < req.count; i++) { buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区入队" << endl; close(fd); return -1; } } // 开始采集 enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { cout << "无法开始采集" << endl; close(fd); return -1; } // 显示帧图像 Mat frame(CAPTURE_HEIGHT, CAPTURE_WIDTH, CV_8UC3); while (true) { // 获取缓冲区 if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { cout << "无法获取缓冲区" << endl; close(fd); return -1; } // 处理图像 memcpy(frame.data, *((void**)buffer_start + buf.index), buf.bytesused); // 将缓冲区重新入队 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { cout << "无法将缓冲区重新入队" << endl; close(fd); return -1; } // 显示图像 imshow("camera", frame); waitKey(1); } // 停止采集 if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { cout << "无法停止采集" << endl; close(fd); return -1; } // 释放缓冲区 for (i = 0; i < req.count; i++) { munmap(*((void**)buffer_start + i), buf.length); } free(buffer_start); // 关闭摄像头设备 close(fd); return 0; } 这段代码使用了 OpenCV 库来显示图像,需要在编译时链接该库。你可以使用以下命令进行编译: g++ -o camera camera.cpp pkg-config opencv --cflags --libs 请注意,这段代码可能需要根据你的摄像头设备和环境进行调整。你需要根据自己的需求修改它。
要在Qt C++中显示摄像头,请使用Video for Linux 2(V4L2)API。 以下是显示摄像头的基本步骤: 1. 打开摄像头设备: c++ int fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Error opening device"); return -1; } 2. 查询摄像头设备的参数: c++ struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Error querying device capabilities"); return -1; } 3. 设置摄像头设备的参数,如图像格式、分辨率、帧率等: c++ struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = 640; fmt.fmt.pix.height = 480; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Error setting device format"); return -1; } 4. 创建视频缓冲区: c++ struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Error requesting buffers"); return -1; } struct buffer { void *start; size_t length; }; buffer *buffers = new buffer[req.count]; for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Error querying buffer"); return -1; } buffers[i].length = buf.length; buffers[i].start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffers[i].start == MAP_FAILED) { perror("Error mapping buffer"); return -1; } } 5. 开始视频采集: c++ for (int i = 0; i < req.count; ++i) { v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = i; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Error starting stream"); return -1; } 6. 读取视频数据并显示: c++ while (true) { fd_set fds; FD_ZERO(&fds); FD_SET(fd, &fds); timeval tv = {0}; tv.tv_sec = 2; int r = select(fd + 1, &fds, NULL, NULL, &tv); if (r == -1) { perror("Error waiting for frame"); return -1; } else if (r == 0) { perror("Timeout waiting for frame"); return -1; } v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Error dequeuing buffer"); return -1; } // buf.index is the index of the buffer that contains the captured frame // buffers[buf.index].start contains the frame data // buffers[buf.index].length contains the length of the frame data // Display the frame using Qt or other libraries if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Error queuing buffer"); return -1; } } 以上是基本的代码框架,你可以根据需要进行修改和优化。注意,这里没有包含错误处理和资源释放的代码,你需要自己添加。
以下是一个简单的示例代码,可以在Ubuntu上使用V4L2接口来捕获摄像头图像并保存为JPEG图片。 c++ #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <unistd.h> #include <sys/ioctl.h> #include <sys/mman.h> #include #include <jpeglib.h> #define VIDEO_DEVICE "/dev/video0" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 #define IMAGE_QUALITY 80 int main(int argc, char **argv) { int fd = open(VIDEO_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Failed to open video device"); return 1; } struct v4l2_capability cap; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Failed to query video device capabilities"); close(fd); return 1; } struct v4l2_format format; format.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; format.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; format.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; format.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_MJPEG; format.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_NONE; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &format) == -1) { perror("Failed to set video device format"); close(fd); return 1; } struct v4l2_requestbuffers reqbuf; reqbuf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; reqbuf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; reqbuf.count = 1; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &reqbuf) == -1) { perror("Failed to request video device buffers"); close(fd); return 1; } struct v4l2_buffer buffer; buffer.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buffer.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buffer.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to query video device buffer"); close(fd); return 1; } void *mem = mmap(NULL, buffer.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buffer.m.offset); if (mem == MAP_FAILED) { perror("Failed to map video device buffer"); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buffer.type) == -1) { perror("Failed to start video device stream"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } struct jpeg_compress_struct cinfo; struct jpeg_error_mgr jerr; unsigned char *jpeg_data; unsigned long jpeg_size; cinfo.err = jpeg_std_error(&jerr); jpeg_create_compress(&cinfo); jpeg_mem_dest(&cinfo, &jpeg_data, &jpeg_size); cinfo.image_width = IMAGE_WIDTH; cinfo.image_height = IMAGE_HEIGHT; cinfo.input_components = 3; cinfo.in_color_space = JCS_RGB; jpeg_set_defaults(&cinfo); jpeg_set_quality(&cinfo, IMAGE_QUALITY, true); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to queue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buffer) == -1) { perror("Failed to dequeue video device buffer"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } jpeg_start_compress(&cinfo, true); JSAMPROW row_pointer[1]; for (int y = 0; y < IMAGE_HEIGHT; y++) { row_pointer[0] = (JSAMPROW)((unsigned char *)mem + y * buffer.bytesused); jpeg_write_scanlines(&cinfo, row_pointer, 1); } jpeg_finish_compress(&cinfo); FILE *fp = fopen("image.jpg", "wb"); if (fp == NULL) { perror("Failed to open image file"); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 1; } fwrite(jpeg_data, jpeg_size, 1, fp); fclose(fp); jpeg_destroy_compress(&cinfo); munmap(mem, buffer.length); close(fd); return 0; } 注意:这个示例代码仅仅是一个基础的例子,实际使用时需要考虑更多的情况,例如错误处理、缓冲区管理、图像分辨率、图像格式、图像质量等。此外,还需要安装libjpeg库,否则会编译错误。
Qt是一款流行的C++跨平台开发框架,它的多样化的类库和工具链支持了广泛的应用程序类型和领域。在使用Qt开发图像视频应用时,对数据源的支持是至关重要的,因为它牵涉到访问和处理信号、视频、音频和其他流数据。本文将介绍如何使用Qt技术完成从 v4l2 摄像头获取视频数据以及处理的方法。 在开始介绍方法之前,需要先了解一下v4l2摄像头。v4l2是一种Linux内核框架,用于控制视频设备的采集、编码和显示等操作。v4l2摄像头主要用于Linux系统下的视频采集,它最初是为了支持USB摄像头而设计的。在使用v4l2摄像头时,我们需要通过系统的Video-For-Linux接口和相应的API进行操作。 Qt提供了一个QCamera类,支持从摄像头和文件中获取视频数据,但是它不支持v4l2协议。因此,我们可以使用Qt的QWidget类进行自定义图形界面,使用v4l2的API获取视频数据,并将视频数据通过Qt的信号槽机制传递给QWidget对象进行显示。具体步骤如下: 1.定义v4l2摄像头结构体,设置参数,包括设备的名称、宽度、高度、帧率、格式等。 2.打开v4l2设备,检查设备是否打开正常。 3.通过ioctl()系统调用获取v4l2摄像头的参数,并设置相应控制,例如启动视频流。 4.使用Qt中的定时器,通过定时器超时来触发读取v4l2摄像头的视频数据。 5.使用QT中的QImage类将读取的RGB格式的视频数据转换为可用于QWidget的图像并显示。 6.释放相关的资源,包括关闭v4l2设备。 总的来说,Qt与v4l2结合使用是一种可行的方法,可以支持Linux平台上的视频采集、处理和显示等功能。这种方法可以使用Qt丰富的类库和工具链进行开发,也可以使用v4l2提供的高效的图像采集框架实现更加灵活和高效的图像处理。
在 Android 上使用 V4L2 进行摄像头采集需要以下步骤: 1. 打开摄像头设备:可以使用 open() 系统调用来打开摄像头设备,例如 /dev/video0。 2. 查询摄像头设备支持的格式和分辨率:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_QUERYCAP 命令来查询设备的支持情况。 3. 配置摄像头设备参数:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_S_FMT 命令来设置摄像头设备的参数,例如图像格式、分辨率、帧率等。 4. 分配缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来分配摄像头设备的缓冲区。 5. 将缓冲区映射到用户空间:可以使用 mmap() 系统调用将摄像头设备的缓冲区映射到用户空间中。 6. 启动摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMON 命令来启动摄像头采集。 7. 读取采集的数据:可以使用 read() 系统调用从摄像头设备的缓冲区中读取采集到的数据。 8. 停止摄像头采集:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_STREAMOFF 命令来停止摄像头采集。 9. 释放缓冲区:可以使用 ioctl() 系统调用和 VIDIOC_REQBUFS 命令来释放摄像头设备的缓冲区。 10. 关闭摄像头设备:可以使用 close() 系统调用来关闭摄像头设备。 这些步骤可以通过编写 C/C++ 代码来实现。在 Android 平台上,也可以使用 Camera2 API 或 CameraX API 来进行摄像头采集,这些 API 都提供了更高级别的抽象和功能。
Linux是一种自由开源的操作系统,而C是一种被广泛应用于系统编程的高级程序设计语言,而V4L2则是Linux内核中提供的视频设备接口,用于控制、操作和驱动视频设备。 首先,Linux提供了广泛的功能和不同类型的应用程序,但也需要与硬件设备进行交互和通信。这就需要使用C语言进行系统编程,以实现对操作系统的底层控制和访问。 V4L2是Linux内核中的一个子系统,用于管理视频设备。这个子系统通过V4L2接口提供了访问和控制视频设备的功能,如摄像头、视频录制设备等。通过V4L2接口,我们可以通过C语言编写程序来访问视频设备,实现视频的捕获、处理、显示等功能。 在Linux C下使用V4L2可以实现丰富的视频处理和应用。例如,我们可以通过调用V4L2接口在C语言程序中实现视频捕获功能,从摄像头获取视频数据,再通过C语言对视频数据进行处理或分析,最后将结果在显示上展示出来。此外,我们还可以通过V4L2的接口设置摄像头的曝光、对焦、白平衡等参数,以及调整图像质量、编码格式等。 总之,Linux C和V4L2是一对强大的组合,可以让开发者以C语言的方式来访问和控制视频设备,实现丰富的视频处理和应用。无论是开发视频监控系统、图像处理应用,还是进行计算机视觉研究,Linux C和V4L2都提供了灵活、高效的编程环境和接口。
以下是一个基本的示例代码,可以使用NVIDIA Jetson平台上的GStreamer库打开摄像头,并将其转换为RTSP流。这个示例代码假设您使用的是Jetson Nano平台。 python import gi gi.require_version('Gst', '1.0') from gi.repository import GObject, Gst import sys # 初始化Gst Gst.init(None) # 创建Gst管道 pipeline = Gst.Pipeline() # 创建Gst元素 camsrc = Gst.ElementFactory.make('nvarguscamerasrc', 'camsrc') caps = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'caps') caps.set_property('caps', Gst.Caps.from_string('video/x-raw(memory:NVMM), width=1920, height=1080, framerate=30/1, format=NV12')) queue = Gst.ElementFactory.make('queue', 'queue') nvvidconv = Gst.ElementFactory.make('nvvidconv', 'nvvidconv') capsfilter = Gst.ElementFactory.make('capsfilter', 'capsfilter') capsfilter.set_property('caps', Gst.Caps.from_string('video/x-raw, width=1920, height=1080, framerate=30/1')) x264enc = Gst.ElementFactory.make('nvv4l2h264enc', 'x264enc') rtph264pay = Gst.ElementFactory.make('rtph264pay', 'rtph264pay') udpsink = Gst.ElementFactory.make('udpsink', 'udpsink') # 设置元素属性 udpsink.set_property('host', '127.0.0.1') udpsink.set_property('port', 5000) # 将元素添加到管道中 pipeline.add(camsrc) pipeline.add(caps) pipeline.add(queue) pipeline.add(nvvidconv) pipeline.add(capsfilter) pipeline.add(x264enc) pipeline.add(rtph264pay) pipeline.add(udpsink) # 连接元素 camsrc.link(caps) caps.link(queue) queue.link(nvvidconv) nvvidconv.link(capsfilter) capsfilter.link(x264enc) x264enc.link(rtph264pay) rtph264pay.link(udpsink) # 启动管道 pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING) # 运行 try: while True: pass except KeyboardInterrupt: # 捕获键盘中断信号,停止管道 pipeline.set_state(Gst.State.NULL) 这个代码将打开Jetson Nano上的CSI摄像头,并将其转换为H.264格式的RTSP流,该流可以通过UDP在本地主机上的端口5000上进行传输。请注意,您可能需要根据您的环境调整代码中的一些参数,例如视频的分辨率、帧率、格式、传输协议等。
要在 C++ 中使用 FFmpeg 打开摄像头,你可以使用 FFmpeg 的 libavformat 库和 libavcodec 库。 以下是一个简单的示例程序,它使用 FFmpeg 打开摄像头并将视频流保存为 AVI 文件: c++ #include <iostream> extern "C" { #include #include } using namespace std; int main(int argc, char** argv) { av_register_all(); avformat_network_init(); AVFormatContext* pFormatCtx = avformat_alloc_context(); AVDictionary* options = NULL; av_dict_set(&options, "video_size", "640x480", 0); av_dict_set(&options, "framerate", "30", 0); AVInputFormat* pInputFmt = av_find_input_format("v4l2"); if (avformat_open_input(&pFormatCtx, "/dev/video0", pInputFmt, &options) != 0) { cerr << "Could not open input stream" << endl; return -1; } if (avformat_find_stream_info(pFormatCtx, NULL) < 0) { cerr << "Could not find stream information" << endl; return -1; } AVCodec* pCodec = NULL; AVCodecParameters* pCodecParameters = NULL; int videoStreamIndex = -1; for (unsigned int i = 0; i < pFormatCtx->nb_streams; i++) { if (pFormatCtx->streams[i]->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { videoStreamIndex = i; pCodecParameters = pFormatCtx->streams[i]->codecpar; pCodec = avcodec_find_decoder(pCodecParameters->codec_id); break; } } if (videoStreamIndex == -1 || pCodec == NULL) { cerr << "Could not find video stream or codec" << endl; return -1; } AVCodecContext* pCodecCtx = avcodec_alloc_context3(pCodec); if (avcodec_parameters_to_context(pCodecCtx, pCodecParameters) < 0) { cerr << "Failed to copy codec parameters to decoder context" << endl; return -1; } if (avcodec_open2(pCodecCtx, pCodec, NULL) < 0) { cerr << "Failed to open codec" << endl; return -1; } AVFrame* pFrame = av_frame_alloc(); AVPacket packet; av_init_packet(&packet); packet.data = NULL; packet.size = 0; AVFormatContext* pOutputFormatCtx = NULL; avformat_alloc_output_context2(&pOutputFormatCtx, NULL, NULL, "output.avi"); if (!pOutputFormatCtx) { cerr << "Could not create output context" << endl; return -1; } AVOutputFormat* pOutputFmt = pOutputFormatCtx->oformat; AVStream* pOutputStream = avformat_new_stream(pOutputFormatCtx, NULL); if (!pOutputStream) { cerr << "Could not create output stream" << endl; return -1; } if (avcodec_parameters_copy(pOutputStream->codecpar, pCodecParameters) < 0) { cerr << "Failed to copy codec parameters to output stream" << endl; return -1; } pOutputStream->codecpar->codec_tag = 0; if (!(pOutputFmt->flags & AVFMT_NOFILE)) { if (avio_open(&pOutputFormatCtx->pb, "output.avi", AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { cerr << "Could not open output file" << endl; return -1; } } if (avformat_write_header(pOutputFormatCtx, NULL) < 0) { cerr << "Error occurred when opening output file" << endl; return -1; } while (av_read_frame(pFormatCtx, &packet) >= 0) { if (packet.stream_index == videoStreamIndex) { int ret = avcodec_send_packet(pCodecCtx, &packet); if (ret < 0) { cerr << "Error sending packet to decoder" << endl; break; } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_frame(pCodecCtx, pFrame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { cerr << "Error during decoding" << endl; return -1; } if (ret >= 0) { AVPacket newPacket; av_init_packet(&newPacket); newPacket.data = NULL; newPacket.size = 0; if (avcodec_send_frame(pOutputStream->codec, pFrame) >= 0) { while (avcodec_receive_packet(pOutputStream->codec, &newPacket) >= 0) { av_interleaved_write_frame(pOutputFormatCtx, &newPacket); av_packet_unref(&newPacket); } } } } } av_packet_unref(&packet); } av_write_trailer(pOutputFormatCtx); avcodec_free_context(&pCodecCtx); avformat_close_input(&pFormatCtx); return 0; } 在这个例子中,我们首先初始化 FFmpeg 库并打开摄像头。然后,我们查找视频流的索引和解码器,并初始化解码器上下文。接下来,我们循环读取视频帧并将它们解码到 AVFrame 中。最后,我们将解码后的帧编码为 AVPacket 并写入 AVI 文件中。 请注意,这只是一个简单的示例程序,可能需要进行修改以适应不同的使用情况。
在Linux C中打开摄像头,可以使用Video4Linux库(V4L2)来实现。 首先,需要引入相应的头文件: #include 接下来,需要打开摄像头设备并设置相关参数。可以使用open()函数打开摄像头设备文件: int fd = open("/dev/video0", O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Failed to open camera device"); exit(EXIT_FAILURE); } 这里使用/dev/video0作为设备文件,如果有多个摄像头,则需要相应修改。 然后,需要设置摄像头的格式、分辨率等参数: struct v4l2_format fmt; memset(&fmt, 0, sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; // 设置像素格式,如YUYV fmt.fmt.pix.width = 640; // 设置宽度 fmt.fmt.pix.height = 480; // 设置高度 if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Failed to set camera format"); exit(EXIT_FAILURE); } 接下来,需要申请图像缓冲区,并将其映射到用户空间: struct v4l2_requestbuffers req; memset(&req, 0, sizeof(req)); req.count = 1; // 缓冲区数量 req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Failed to request buffers"); exit(EXIT_FAILURE); } struct v4l2_buffer buf; memset(&buf, 0, sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = 0; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Failed to query buffer"); exit(EXIT_FAILURE); } void* buffer_start = mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset); if (buffer_start == MAP_FAILED) { perror("Failed to mmap"); exit(EXIT_FAILURE); } 最后,需要开始捕获图像数据,并进行处理或显示: if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &buf.type) == -1) { perror("Failed to start streaming"); exit(EXIT_FAILURE); } while (true) { // 读取视频帧数据 // 处理或显示帧数据 // 释放帧缓冲区 if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Failed to enqueue buffer"); exit(EXIT_FAILURE); } } 以上就是在Linux C中打开摄像头的基本步骤。需要注意的是,该代码只是一个简单的示例,实际应用中可能还需要进行参数设置、帧数据处理和错误处理等。
### 回答1: Linux摄像头V4L2编程是一种在Linux系统上使用V4L2(Video for Linux 2)接口进行摄像头编程的技术。它可以让开发者通过编写C/C++程序来控制摄像头的各种参数,如分辨率、帧率、曝光时间等,并实现视频流的采集、处理和显示等功能。这种技术在嵌入式系统、机器视觉、视频监控等领域得到广泛应用。 ### 回答2: Linux摄像头v4l2编程是一种基于Linux操作系统的摄像头驱动及其应用程序的编程技术。V4L2(Video4Linux2)是Linux下的一个视频采集标准,在Linux 装有摄像设备时,通过v4l2可以访问硬件设备,并对其进行控制及获取图像流数据。摄像头v4l2编程可以通过Linux系统下的应用程序对摄像头进行访问和控制,同时可以获取到相应的视频数据进行处理和分析。 在摄像头v4l2编程中,开发者可以使用v4l2库来进行编程,该库提供了一系列的API接口供开发者调用,通过这些接口可以实现对摄像头硬件设备的控制和调节,例如设置摄像头分辨率、亮度、对比度、曝光等参数。同时,开发者也可以通过v4l2库进行相关图像采集操作,获得摄像头的图像流数据,进行图像处理和算法分析。 在摄像头v4l2编程中,开发者需要了解一些基本的概念和技术,例如Linux系统的文件系统、驱动程序的编写、设备文件的读写操作等。此外,开发者还需要了解v4l2库的使用方式、相关API接口的调用和使用方法、摄像头图像采集的技术细节等方面的知识。 总之,Linux摄像头v4l2编程是一种基于Linux系统的应用程序开发技术,通过对v4l2库的学习和使用,开发者可以实现对摄像头硬件设备的控制和图像采集操作,为Linux系统下的视频应用程序提供了很好的支持和帮助。 ### 回答3: v4l2(Video for Linux 2)是在Linux内核中用于视频设备管理的API。它提供了摄像头、调节参数、读取视频流等功能,并且其文档资料非常充足,是Linux上最流行的视频编程接口。 v4l2编程分为锁定缓冲区(mmap)方式和非锁定缓冲区(read/write)方式。在v4l2编程中,摄像头设备会以文件方式进行管理,可以使用open()进行文件打开,并使用ioctl()控制摄像头参数。 摄像头的采集和显示需要经过如下步骤: 1. 打开设备文件:使用open()函数打开摄像头文件(/dev/video0等)。 2. 设置设备参数:可以使用ioctl()函数设置摄像头的相关参数,如视频格式、分辨率、帧率等。 3. 预览或采集:使用mmap()或read()/write()等函数进行视频流的采集或预览。 4. 销毁缓冲区:使用munmap()函数销毁缓冲区。 在v4l2编程中,使用带有ioctl()命令的结构体来设置和获取摄像头的参数。这些结构体是非常重要的,并且必须正确地填写和使用。常见的结构体包括: - v4l2_capability:获取摄像头驱动的属性信息。 - v4l2_format:设置图像的格式,如图像的大小、颜色格式等。 - v4l2_requestbuffers:请求缓冲区(用于存放采集到的图像数据)。 - v4l2_buffer:描述一个缓冲区,包括缓冲区地址和长度。 - v4l2_ioctl:控制设备驱动程序。 在v4l2编程中,一些常见的命令包括: - VIDIOC_QUERYCAP:查询设备的能力。 - VIDIOC_S_FMT:设置视频格式。 - VIDIOC_REQBUFS:请求缓冲区。 - VIDIOC_QUERYBUF:查询缓冲区的尺寸和位置。 - VIDIOC_QBUF:压入缓冲区到队列。 - VIDIOC_DQBUF:从队列取出一个缓冲区。 - VIDIOC_STREAMON:启动视频流。 - VIDIOC_STREAMOFF:停止视频流。 总的来说,v4l2编程确实有一定的复杂程度,但使用它可以非常方便地控制和操作摄像头,实现视频采集、预览和处理等功能。当然,在进行v4l2编程时,合理地理解和应用各种结构体和命令非常重要,需要多加练习和深入理解。
好的,我可以回答这个问题。以下是一个基于v4l2的获取USB摄像头图像的C程序的示例代码: #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/types.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/ioctl.h> #include #define CAMERA_DEVICE "/dev/video" #define CAPTURE_FILE "frame.raw" #define IMAGE_WIDTH 640 #define IMAGE_HEIGHT 480 int main(int argc, char **argv) { int fd; struct v4l2_capability cap; struct v4l2_format fmt; struct v4l2_requestbuffers req; struct v4l2_buffer buf; void *buffer; int n_buffers; fd = open(CAMERA_DEVICE, O_RDWR); if (fd == -1) { perror("Cannot open camera device"); return EXIT_FAILURE; } if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYCAP, &cap) == -1) { perror("Cannot get camera capabilities"); return EXIT_FAILURE; } if (!(cap.capabilities & V4L2_CAP_VIDEO_CAPTURE)) { fprintf(stderr, "The device does not support video capture\n"); return EXIT_FAILURE; } memset(&fmt, , sizeof(fmt)); fmt.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; fmt.fmt.pix.width = IMAGE_WIDTH; fmt.fmt.pix.height = IMAGE_HEIGHT; fmt.fmt.pix.pixelformat = V4L2_PIX_FMT_YUYV; fmt.fmt.pix.field = V4L2_FIELD_INTERLACED; if (ioctl(fd, VIDIOC_S_FMT, &fmt) == -1) { perror("Cannot set camera format"); return EXIT_FAILURE; } memset(&req, , sizeof(req)); req.count = 4; req.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; req.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_REQBUFS, &req) == -1) { perror("Cannot request buffers"); return EXIT_FAILURE; } buffer = calloc(req.count, sizeof(*buffer)); if (!buffer) { perror("Cannot allocate memory"); return EXIT_FAILURE; } for (n_buffers = ; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QUERYBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot query buffer"); return EXIT_FAILURE; } ((char*)buffer)[buf.m.offset] = n_buffers; if (mmap(NULL, buf.length, PROT_READ | PROT_WRITE, MAP_SHARED, fd, buf.m.offset) == MAP_FAILED) { perror("Cannot map buffer"); return EXIT_FAILURE; } } for (n_buffers = ; n_buffers < req.count; ++n_buffers) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; buf.index = n_buffers; if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot queue buffer"); return EXIT_FAILURE; } } enum v4l2_buf_type type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMON, &type) == -1) { perror("Cannot start streaming"); return EXIT_FAILURE; } for (int i = ; i < 10; ++i) { memset(&buf, , sizeof(buf)); buf.type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; buf.memory = V4L2_MEMORY_MMAP; if (ioctl(fd, VIDIOC_DQBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot dequeue buffer"); return EXIT_FAILURE; } printf("Captured frame %d\n", ((char*)buffer)[buf.m.offset]); if (ioctl(fd, VIDIOC_QBUF, &buf) == -1) { perror("Cannot queue buffer"); return EXIT_FAILURE; } } type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE; if (ioctl(fd, VIDIOC_STREAMOFF, &type) == -1) { perror("Cannot stop streaming"); return EXIT_FAILURE; } free(buffer); close(fd); return EXIT_SUCCESS; }

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