如何在已有CSV文件上追加数据而不是覆盖原有内容？

在Python中，如果你想在现有CSV文件上追加数据而不仅仅是覆盖，可以使用csv模块的`DictReader`和`DictWriter`结合，先读取原始文件的内容，再添加新数据，最后合并到一个新的CSV文件中。以下是示例代码：

import csv

# 原始CSV文件路径
input_file = 'existing_data.csv'
# 新增数据列表
new_data = [
    {'ID': 'NEW1', 'ColumnA': 'Value1', 'ColumnB': 'Value2'},
    {'ID': 'NEW2', 'ColumnA': 'Value3', 'ColumnB': 'Value4'}
]

# 读取原始文件数据
with open(input_file, 'r', newline='') as reader:
    reader = csv.DictReader(reader)
    existing_rows = [row for row in reader]  # 将数据保存为列表

# 合并新旧数据
for new_row in new_data:
    existing_rows.append(new_row)

# 输出到新的CSV文件
output_file = 'updated_data.csv'
with open(output_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as writer:
    fieldnames = list(existing_rows[0].keys())
    writer = csv.DictWriter(writer, fieldnames=fieldnames)
    writer.writeheader()
    writer.writerows(existing_rows)

这段代码首先读取了`existing_data.csv`中的所有行，并将它们存储在一个列表里。然后，它将新数据追加到这个列表中。最后，它会用新的列表写入一个新的CSV文件`updated_data.csv`。