cuda与cudnn版本对应

CUDA和cuDNN是两个不同的软件，但它们之间有一定的版本对应关系。CUDA是一个由NVIDIA开发的并行计算平台和编程模型，而cuDNN是一个由NVIDIA提供的深度神经网络库，主要用于加快深度学习模型的训练和推断速度。

在使用cuDNN之前，必须先安装CUDA并设置好环境变量，使cuDNN能够链接到正确的CUDA库。然后，在安装cuDNN时，需要根据CUDA的版本选择对应的cuDNN版本。具体来说，cuDNN是按照CUDA的主版本和次版本进行命名的，例如cuDNN v8.0.5适用于CUDA 11.3版本。因此，用户需要在安装cuDNN之前，先确定自己所使用的CUDA版本，并选择相应的cuDNN版本。

需要注意的是，不同的cuDNN版本可能在同一CUDA版本下有不同的功能和性能表现。因此，在选择cuDNN版本时，除了要考虑CUDA版本之外，还需要根据自己的需求选择合适的cuDNN版本，以获得最佳的深度学习性能。