Tensorflow与CUDA、cudnn版本对应关系，请具体用表格告诉我

以下是TensorFlow与CUDA、cuDNN版本的对应关系：

| TensorFlow版本 | 支持的CUDA版本 | 支持的cuDNN版本 |
|--------------|------------|------------|
| TensorFlow 2.5.0 | CUDA 11.2 | cuDNN 8.1 |
| TensorFlow 2.4.0 | CUDA 11.0 | cuDNN 8.0 |
| TensorFlow 2.3.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.2.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.1.0 | CUDA 10.1 | cuDNN 7.6 |
| TensorFlow 2.0.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.15.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.14.0 | CUDA 10.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.13.0 | CUDA 9.0 | cuDNN 7.4 |
| TensorFlow 1.12.0 | CUDA 9.0 | cuDNN 7.3 |

请注意，这只是一部分TensorFlow版本与CUDA、cuDNN版本的对应关系，具体的对应关系可能会因TensorFlow的不同修订版本而有所变化。建议在安装时查阅TensorFlow官方文档以获取最新的对应关系。