tensorflow与cuda对应版本关系

TensorFlow与CUDA的版本对应关系如下表所示：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
|:---------------:|:--------:|:----------:|
| 2.5 | 11.2 | 8.1 |
| 2.4 | 11.0 | 8.0 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 |
| 2.1 | 10.0 | 7.4 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 |

需要注意的是，如果您使用的是TensorFlow的GPU版本，还需要安装与您的GPU驱动程序兼容的CUDA和cuDNN版本。建议在安装之前先查看TensorFlow的官方文档，以获取最新的版本信息和安装指南。

相关问题

tensorflow和cuda对应版本

TensorFlow 支持的 CUDA 版本取决于其发布版本。通常，较新版本的 TensorFlow 支持较新版本的 CUDA，并且兼容性逐渐降低。
在 TensorFlow 2.4 中, CUDA 11.0 和 cuDNN 8.0 版本是支持的
你可以在 TensorFlow 官网的 release notes 查看更多信息.

tensorflow与cuda与python对应版本

TensorFlow, CUDA 和 Python 的版本之间的兼容性如下：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 | Python 版本 |
| --------------- | -------- | ---------- | ----------- |
| 2.5 | 11.2 | 8 | 3.6-3.8 |
| 2.4 | 11.0 | 8 | 3.5-3.8 |
| 2.3 | 10.1 | 7.6 | 3.5-3.8 |
| 2.2 | 10.1 | 7.6 | 3.5-3.8 |
| 2.1 | 10.0 | 7.4 | 3.5-3.7 |
| 2.0 | 10.0 | 7.4 | 3.5-3.7 |

需要注意的是，不同的操作系统也有不同的要求和支持的版本。建议在安装时先查看官方文档以便确认所需的版本和操作系统兼容性。