生成正则匹配 cur_i

时间: 2023-12-12 22:02:36 浏览: 28
您好!以下是生成正则匹配 cur_i 的代码示例: ``` import re # 替换成您所需的 cur_i 变量名 cur_i = "index" # 定义正则表达式 pattern = r"\b" + cur_i + r"\b" # 测试字符串 test_string = "for (int i = 0; i < n; i++)" # 查找并替换匹配的内容 result = re.sub(pattern, "0", test_string) # 输出替换后的结果 print(result) ``` 以上代码将会匹配字符串中单独出现的变量名 cur_i,并将其替换为数字 0。如果您需要更加复杂的正则表达式,可以根据实际情况进行调整。希望对您有所帮助!
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for (i in 1:ncol(independent_data)) { # 提取当前自变量的数据 cur_independent_data <- independent_data[, i] # 提取控制变量的数据 cur_control_var1 <- control_var1[, i] cur_control_var2 <- control_var2[, i] cur_control_var3 <- control_var3[, i] # 拼接数据 cur_data <- data.frame( dependent = dependent_data, independent = cur_independent_data, control_var1 = cur_control_var1, control_var2 = cur_control_var2, control_var3 = cur_control_var3 ) # 做回归分析 cur_model <- lm(dependent ~ ., data = cur_data) coef_list[[i]] <- coef(cur_model) # 做相关性检验 cor_list[[i]] <- cor.test(cur_data$dependent, cur_independent_data) }

这段代码是一个循环,会针对每一个自变量进行回归分析和相关性检验。具体步骤如下: 1. 对于每一列自变量数据,提取该列数据并存储在 `cur_independent_data` 中。 2. 对于每一个控制变量,提取该变量在当前列下的数据并存储在 `cur_control_var1/2/3` 中。 3. 将 `dependent_data`(因变量)和当前自变量、控制变量拼接成一个数据框 `cur_data`。 4. 对数据框 `cur_data` 进行线性回归分析,得到模型 `cur_model`。 5. 提取模型 `cur_model` 的回归系数(coefficient)并存储在 `coef_list` 中。 6. 对数据框 `cur_data` 进行相关性检验,得到检验结果并存储在 `cor_list` 中。 最终,`coef_list` 和 `cor_list` 中分别存储了每一个自变量的回归系数和相关性检验结果。

oracle中存储过程定义cur_userItemList OUT CUR_USERITEMLIST参数 CUR_USERITEMLIST游标怎么创建

在Oracle中,游标可以通过以下语法来定义: ``` CURSOR cursor_name IS select_statement; ``` 其中,`cursor_name`是游标的名称,`select_statement`是用于查询数据的SQL语句。在你所提到的存储过程中,`CUR_USERITEMLIST`应该是一个自定义的游标类型,因此需要先定义这个游标类型,然后再在存储过程中使用。 以下是定义`CUR_USERITEMLIST`游标类型的示例代码: ``` CREATE OR REPLACE TYPE CUR_USERITEMLIST AS OBJECT ( item_id NUMBER, item_name VARCHAR2(100), item_price NUMBER ); / CREATE OR REPLACE TYPE CUR_USERITEMLIST_TABLE AS TABLE OF CUR_USERITEMLIST; / ``` 上述代码定义了一个`CUR_USERITEMLIST`对象类型和一个`CUR_USERITEMLIST_TABLE`表类型,后者用于存储多个`CUR_USERITEMLIST`类型的对象。 接下来,在存储过程中定义`cur_userItemList`游标参数时,可以使用以下语法: ``` PROCEDURE my_proc(cur_userItemList OUT CUR_USERITEMLIST_TABLE) IS my_cursor CURSOR FOR SELECT item_id, item_name, item_price FROM items WHERE user_id = cur_user_id; my_items CUR_USERITEMLIST_TABLE := CUR_USERITEMLIST_TABLE(); BEGIN OPEN my_cursor; LOOP FETCH my_cursor BULK COLLECT INTO my_items LIMIT 100; EXIT WHEN my_items.COUNT = 0; cur_userItemList := cur_userItemList MULTISET UNION ALL my_items; END LOOP; CLOSE my_cursor; END; ``` 在上述存储过程中,通过`CURSOR FOR`语法定义了一个游标`my_cursor`,用于查询`items`表中指定用户的商品列表。`BULK COLLECT`语法用于一次性获取多条记录,并将它们存储到一个数组中。最后,使用`MULTISET UNION ALL`将多个`CUR_USERITEMLIST`对象合并成一个`CUR_USERITEMLIST_TABLE`类型的参数。

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对下面代码每一步含义进行注释 def convert_to_doubly_linked_list(self): if not self.root: return None def convert(root): if not root.left and not root.right: return ListNode(root.val) if not root.left: right_head = convert(root.right) right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, None, right_head) right_head.prev = cur_node return cur_node if not root.right: left_tail = convert(root.left) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev cur_node = ListNode(root.val, left_tail, None) left_tail.next = cur_node return cur_node left_tail = convert(root.left) right_head = convert(root.right) left_head = left_tail while left_head.prev: left_head = left_head.prev right_tail = right_head while right_tail.next: right_tail = right_tail.next cur_node = ListNode(root.val, left_tail, right_head) left_tail.next = cur_node right_head.prev = cur_node return left_head return convert(self.root) def inorder_traversal(self, root): if not root: return self.inorder_traversal(root.left) print(root.val, end=' ') self.inorder_traversal(root.right) def print_bst(self): self.inorder_traversal(self.root) print() def traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.next print() def reverse_traverse_doubly_linked_list(self, head): cur_node = head while cur_node.next: cur_node = cur_node.next while cur_node: print(cur_node.val, end=' ') cur_node = cur_node.prev print()

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