subplots_adjust

subplots_adjust函数用于调整子区的展现效果。它有多个参数可以控制子区的位置和间距。其中，left参数控制子区左边的位置，默认为0.125；right参数控制子区右边的位置，默认为0.9；bottom参数控制子区底边的位置，默认为0.11；top参数控制子区顶边的位置，默认为0.88；wspace参数控制子区之间的水平空白宽度，默认为0.2；hspace参数控制子区之间的垂直空白高度，默认为0.2。通过调整这些参数的值，可以实现对子区的位置和间距进行灵活的控制。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [subplots_adjust()函数--matplotlib](https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127578822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

相关问题

plt.subplots_adjust还是ax.subplots_adjust

您可以使用两种方式来调整图像的子图布局：plt.subplots_adjust和ax.subplots_adjust。

1. plt.subplots_adjust：这是 matplotlib.pyplot 模块中的函数，可以直接在 plt 对象上调用。此函数可以调整整个图像的子图布局，包括所有的子图和图像边框。使用该函数时，需要将所有的子图都使用 plt.subplot() 或 plt.axes() 创建，并将它们保存在一个变量中。然后，可以使用 plt.subplots_adjust() 来调整这些子图的布局。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2)
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

2. ax.subplots_adjust：这是 matplotlib.axes.Axes 类的方法，在每个 Axes 对象上调用。它用于调整单个子图的布局，可以更精确地控制每个子图之间的间距和位置。使用该方法时，需要先创建每个子图的 Axes 对象，并将它们保存在一个变量中。然后，可以使用 ax.subplots_adjust() 来调整每个子图的布局。

示例代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

ax1.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9)
ax2.subplots_adjust(left=0.2, right=0.8, bottom=0.2, top=0.8)
ax3.subplots_adjust(left=0.3, right=0.7, bottom=0.3, top=0.7)
ax4.subplots_adjust(left=0.4, right=0.6, bottom=0.4, top=0.6)

总结：如果您需要一次性调整整个图像的子图布局，使用 plt.subplots_adjust()；如果您需要分别调整每个子图的布局，使用 ax.subplots_adjust()。

plt.subplots_adjust

`plt.subplots_adjust` 是 Matplotlib 中用于调整子图布局的函数。通过设置参数，可以控制图像之间的间隔、边距等。常用参数有：
- left：左边距
- right：右边距
- bottom：底部边距
- top：顶部边距
- wspace：宽度间隔
- hspace：高度间隔

用法类似于:
plt.subplots_adjust(left=0.2, bottom=0.2, right=0.8, top=0.8, wspace=0.2, hspace=0.2)