subplots_adjust

subplots_adjust函数用于调整子区的展现效果。它有多个参数可以控制子区的位置和间距。其中，left参数控制子区左边的位置，默认为0.125；right参数控制子区右边的位置，默认为0.9；bottom参数控制子区底边的位置，默认为0.11；top参数控制子区顶边的位置，默认为0.88；wspace参数控制子区之间的水平空白宽度，默认为0.2；hspace参数控制子区之间的垂直空白高度，默认为0.2。通过调整这些参数的值，可以实现对子区的位置和间距进行灵活的控制。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [subplots_adjust()函数--matplotlib](https://blog.csdn.net/chongbaikaishi/article/details/127578822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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相关问题

fig2.subplots_adjust

`fig2.subplots_adjust()` 是 Matplotlib 库中的一个函数，用于调整子图在包含所有子图的大图（figure）中的布局和空间安排。这个方法允许你微调各个子图之间的间距、左边距、右边距、顶部边距、底部边距以及网格线之间的距离。通过设置这些参数，你可以更好地控制你的图表布局，使之看起来更专业、整洁。

例如，如果你有一个包含多个子图的 `fig`，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含两个子图的网格
fig, axs = plt.subplots(2, 1)

# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(hspace=0.5)  # 控制行间间距（垂直方向）
fig.subplots_adjust(wspace=0.3)  # 控制列间间距（水平方向）

# 可以设置其他参数，如 left, right, top, bottom 分别表示左侧、右侧、顶部和底部留白比例
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9)

plt.show()

plt.subplots_adjust

`plt.subplots_adjust()`是一个用于调整子图布局的函数。它可以调整子图之间的间距，以及整个图形的边距。该函数的参数包括left、right、bottom、top、wspace和hspace。其中，left、right、bottom和top控制子图区域的边距，wspace和hspace控制子图之间的间距。下面是一个例子：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(8, 6))
axs[0, 0].plot(x, y)
axs[0, 1].plot(x, y, 'tab:orange')
axs[1, 0].plot(x, -y, 'tab:green')
axs[1, 1].plot(x, -y, 'tab:red')

plt.subplots_adjust(wspace=0.3, hspace=0.3)
plt.show()

该代码将创建一个2x2的子图，并在每个子图中绘制一个正弦波。`plt.subplots_adjust()`函数将调整子图之间的间距和整个图形的边距。