fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)

`fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)` 是Matplotlib库中用于调整subplot之间间距的一个函数。在这个调用中，`hspace` 参数控制的是子图在垂直方向（即行与行之间）的间距，设置为0.2意味着每行之间的空间占总高度的20%；而 `wspace` 参数则控制的是子图在水平方向（即列与列之间）的间距，同样设置为0.2表示每列之间的空间占总宽度的20%。

这个功能通常在创建多个子图的布局时使用，可以帮助改善图形的整体视觉效果，使得各个子图之间的区分更清晰，避免过于拥挤。如果你正在编写matplotlib代码，可以在创建figure之后立即调用此函数来定制subplot的布局。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含4个子图的网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

# 调整子图间距
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)

# 继续添加数据和配置每个子图...

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fig.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3)

在Matplotlib库中，`fig.subplots_adjust()`函数是一个调整子图之间间距的方法，主要用于控制matplotlib创建的figure（图表）中各个子图之间的水平空间（hspace）和垂直空间（wspace）。这里的参数解释如下：

- `hspace` (默认值一般为0.2): 表示行间距离，范围通常在0到1之间，其中0表示相邻两行完全贴合，1则表示每行都独立占据一整行空间。
- `wspace` (默认值类似0.2): 表示列间距离，同样适用于控制子图之间的横向空间。

当你想要增加两个子图之间的空白区域，可以增大这两个参数的值；如果你想让它们紧密排列，可以减小这些参数。这个函数通常在`plt.subplots()`或`plt.subplot()`之后调用，以便对生成的子图布局进行微调。

例如，下面的代码设置了每个子图之间的间距为0.3：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含4个小格的网格
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
fig.subplots_adjust(hspace=0.3, wspace=0.3)

# 然后可以分别添加数据到每个子图...

sns.set_style("darkgrid") fig = plt.figure() fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2) plt.subplots(1, 2, 1)报错 line 117, in <module> plt.subplots(1, 2, 0) TypeError: subplots() takes from 0 to 2 positional arguments but 3 were given

这个错误是因为 `plt.subplots()` 函数需要传入两个参数：子图的行数和列数，但是你传入了一个额外的参数 0。可能是因为你想指定子图的位置，但是这个参数应该传入 `sharex` 或 `sharey` 等参数来指定子图共享哪个坐标轴。

如果你想创建一行两列的子图，可以这样写：

sns.set_style("darkgrid") 
fig, axs = plt.subplots(1, 2, figsize=(8, 4))
fig.subplots_adjust(hspace=0.2, wspace=0.2)
axs[0].plot(x1, y1)
axs[1].plot(x2, y2)

其中 `axs` 是一个长度为 2 的列表，包含了两个子图对象。你可以使用 `axs[i]` 来访问第 i 个子图对象。