用python完成餐厅订单的数据分析给出代码
时间: 2023-08-08 13:12:43 浏览: 78
好的,以下是一个简单的用Python完成餐厅订单数据分析的代码示例:
```python
# 导入必要的包
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取订单数据
df = pd.read_csv('orders.csv')
# 统计销售额
total_sales = df['price'].sum()
print('总销售额为:', total_sales)
# 统计菜品销售量
dish_sales = df.groupby('dish_name')['quantity'].sum().reset_index()
dish_sales = dish_sales.sort_values('quantity', ascending=False)
print('最畅销的菜品为:', dish_sales.iloc[0]['dish_name'])
# 统计客户评价
customer_reviews = df.groupby('rating')['order_id'].count().reset_index()
customer_reviews.plot.bar(x='rating', y='order_id')
plt.show()
```
上述代码假设订单数据已经保存在名为`orders.csv`的文件中。代码首先使用Pandas包读取文件中的数据,并通过一些简单的聚合操作,统计了总销售额、最畅销的菜品以及客户评价等指标,并将客户评价的结果绘制成了一个柱状图。当然,具体的数据分析方法和指标可以根据实际情况进行调整。
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