数据分析python代码

时间: 2023-11-25 10:02:59 浏览: 31
数据分析是一种通过对数据进行收集、清洗、转换和建模等过程,从而提取有用信息和进行决策支持的方法。Python语言在数据分析领域非常流行,因为它具有丰富的数据处理库和易读的语法。下面是一个简单的数据分析Python代码示例: ```python import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 查看数据前几行 print(data.head()) # 数据清洗 data.dropna(inplace=True) # 数据统计 print(data.describe()) # 数据可视化 import matplotlib.pyplot as plt data['age'].plot(kind='hist', bins=20) plt.show() # 建立模型 from sklearn.linear_model import LinearRegression model = LinearRegression() model.fit(data[['x']], data['y']) # 模型评估 print(model.score(data[['x']], data['y'])) # 保存结果 data.to_csv('clean_data.csv') ``` 以上代码使用了pandas库来读取、清洗和统计数据,matplotlib库来进行数据可视化,sklearn库来建立和评估模型。这个简单的代码示例展示了数据分析的一般流程,包括数据处理、统计分析、可视化和建模等步骤。在实际应用中,这些步骤可能会更加复杂,但Python语言提供了丰富的库和工具来应对各种数据分析需求。

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