knn算法python代码

以下是KNN算法的Python代码示例：

# 导入必要的库
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载数据集
iris = load_iris()

# 分割数据集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(iris.data, iris.target, test_size=0.3)

# 设置KNN分类器的参数
knn = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)

# 训练模型
knn.fit(X_train, y_train)

# 在测试集上对模型进行评估
acc = knn.score(X_test, y_test)

# 输出准确度
print("Accuracy:", acc)

注意，上述代码仅供参考，具体的KNN实现方法可能因问题而异。