.set_series_opts( # 标签名称显示,默认为True label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue")
时间: 2024-03-26 09:36:46 浏览: 12
这里的opts是一个变量名,是用来存储配置项(options)的对象,通常是通过调用pyecharts中的opts模块来创建的。在这个例子中,opts.LabelOpts()是用来配置标签选项的,其中is_show=True表示要显示标签名称,color="blue"表示标签的颜色是蓝色。这些配置项可以用来定制图表的外观和行为。
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.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
`.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))` 这一行代码的作用是设置地图数据系列的标签选项,将 `is_show` 参数设置为 `False` 可以隐藏地图上的数据标签。如果你不想隐藏标签,可以将 `is_show` 参数设置为 `True` 或者省略这一行代码。
for i in range(25): ultraman=tongji(str(i+1996),4) ( # 大小设置 Map() .add( series_name="500强企业数量", data_pair=ultraman, maptype="world", ) tl.add(world,"{}年".format(i+1996)) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="世界地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=150, is_piecewise=False), ) # 系列配置项 .set_series_opts( # 标签名称显示,默认为True label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False, color="blue") ) )
这段代码使用了pyecharts库来绘制世界地图,并展示了从1996年到2020年,每年世界500强企业的数量。具体解释如下:
1. 在循环中遍历从1996年到2020年的年份,使用tongji函数获取该年份的世界500强企业数量,并赋值给ultraman变量。
2. 调用Map()函数创建一个地图对象,并设置以下参数:
- series_name: 系列名称,这里设置为“500强企业数量”。
- data_pair: 数据对,即年份和该年份的世界500强企业数量。
- maptype: 地图类型,这里设置为“world”。
3. 调用add()函数将地图加入到时间轴中,并设置该年份对应的标签为“{}年”。这里使用了tl.add()函数,tl是TimeLine对象,用于创建时间轴。
4. 使用set_global_opts()函数设置全局配置项,包括地图标题、视觉映射等。
- title_opts: 标题配置项,这里设置为“世界地图”。
- visualmap_opts: 视觉映射配置项,这里设置最大值为150,不使用分段显示。
5. 使用set_series_opts()函数设置系列配置项,包括标签名称显示等。
- label_opts: 标签配置项,这里设置不显示标签名称,字体颜色为蓝色。
6. 循环结束后,调用render()函数将地图渲染为HTML文件,并保存到本地。
具体实现还需要调用其他函数,如opts.TitleOpts()、opts.VisualMapOpts()等,这些函数用于设置各种配置项。