#统计地图 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map data_map=[['昆明',2338],['昭通',290],['曲靖',518],['玉溪',239],['普洱',390],['保山',288],['丽江',83],['临沧',330],['楚雄',90],['红河',296],['文山',375],['西双版纳',271],['大理',259],['德宏',295],['怒江',42],['迪庆',24]] #创建Map对象 map_demo=( Map() .add("犯罪未遂案件数量",data_map,"云南") .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="云南地图示例"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts()) ) map_demo.render_notebook # 需要引用的库 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Map # 设置不同的系列，和系列中区域对应的数量值 pair_data1= [ ['龙亭区', 100], ['顺河回族区', 200], ['鼓楼区', 300], ['禹王台区', 400], ['祥符区',500] ] pair_data2=[ ['杞县',100], ['兰考县',200], ['尉氏县',300], ['通许县',400]] def create_map(): ''' 作用：生成地图 ''' ( # 大小设置 Map() .add( series_name="开封市市区", data_pair=pair_data1, maptype="开封" ) .add( series_name="开封市县区", data_pair=pair_data2, maptype="开封" ) # 全局配置项 .set_global_opts( # 设置标题 title_opts=opts.TitleOpts(title="开封地图"), # 设置标准显示 visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=500, is_piecewise=False) ) # 系列配置项 .set_series_opts( # 标签名称显示，默认为True label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, color="blue") ) # 生成本地html文件 .render("省份地图.html") ) create_map() 哪里错了

代码中存在两段不同的代码，第一段是绘制云南地图的代码，第二段是绘制开封地图的代码。这两段代码之间没有任何联系，也没有错误。如果您想同时运行这两段代码，可以将它们分别放在两个不同的代码块里。同时，对于第一段代码，您需要将 `map_demo.render_notebook` 改为 `map_demo.render_notebook()`，这样才能正确地在 Jupyter Notebook 中展示地图。

相关问题

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.charts import Line

这是一个关于使用pyecharts库绘制柱状图和折线图的代码。你可以使用以下代码来创建一个柱状图和折线图：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line

# 创建一个柱状图
bar_chart = (
    Bar()
    .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
    .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50])
    .add_yaxis("Series 2", [5, 15, 25, 35, 45])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
)

# 创建一个折线图
line_chart = (
    Line()
    .add_xaxis(["A", "B", "C", "D", "E"])
    .add_yaxis("Series 1", [10, 20, 30, 40, 50])
    .add_yaxis("Series 2", [5, 15, 25, 35, 45])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart"))
)

# 渲染图表
bar_chart.render("bar_chart.html")
line_chart.render("line_chart.html")

这段代码使用pyecharts库创建了一个柱状图和一个折线图。你可以根据需要修改x轴和y轴的标签以及对应的数据。最后，调用`render`方法将图表渲染为HTML文件。你可以通过打开生成的HTML文件来查看图表。

from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line怎么使用

这个代码是用来创建一个折线图的。你可以按照以下步骤使用它：

1. 安装 pyecharts 库：在命令行中输入 `pip install pyecharts`，按下回车键进行安装。

2. 在你的 Python 代码中导入需要的模块：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Line

3. 创建一个 Line 对象，并添加数据：

line = Line()
line.add_xaxis(['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun'])
line.add_yaxis('Sales', [120, 200, 150, 80, 70, 110])

4. 设置图表的标题、坐标轴标签和其他样式：

line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='Monthly Sales'),
                     xaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Month'),
                     yaxis_opts=opts.AxisOpts(name='Sales'))

5. 渲染图表并将其保存到文件中：

line.render('monthly_sales.html')

这样就可以创建一个简单的折线图了。你可以根据实际需要调整图表的样式和数据。