.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

`.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))` 这一行代码的作用是设置地图数据系列的标签选项，将 `is_show` 参数设置为 `False` 可以隐藏地图上的数据标签。如果你不想隐藏标签，可以将 `is_show` 参数设置为 `True` 或者省略这一行代码。

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.set_series_opts( areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5), label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))

在 ECharts 中，可以使用 `set_series_opts` 方法来设置系列（series）的样式和标签等选项。其中，`areastyle_opts` 参数用于设置系列的区域样式选项，`label_opts` 参数用于设置系列的标签选项。

在上述代码中，`areastyle_opts` 参数被设置为 `opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5)`，表示将系列的填充区域设置为半透明。`label_opts` 参数被设置为 `opts.LabelOpts(is_show=False)`，表示不显示系列的标签。

例如，以下代码使用 `set_series_opts` 方法设置折线图的样式和标签选项：

from pyecharts.charts import Line
from pyecharts import options as opts

line = Line()
line.add_xaxis(["Mon", "Tue", "Wed", "Thu", "Fri", "Sat", "Sun"])
line.add_yaxis("Series", [820, 932, 901, 934, 1290, 1330, 1320])

line.set_series_opts(
    areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5),
    label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)
)

line.render("line_chart.html")

在上面的示例中，我们首先创建了一个折线图，然后使用 `set_series_opts` 方法设置了系列的样式和标签选项，最后将图表保存到文件中。

c = ( Geo() .add_schema(maptype="china", is_roam=False) .add("全国", df1, type_="scatter", symbol_size=6) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, max_=130), title_opts=opts.TitleOpts(title="Python岗位按照城市数量统计(单位/百)")))

根据你提供的代码，这里的 `df1` 可能不符合 Geo 库期望的数据格式，导致了 ValueError 异常，你需要检查一下 `df1` 的格式是否正确。Geo 库期望的 `df1` 格式应该是一个二元组的列表，每个二元组分别代表一个数据点的名字和值。如果你的 `df1` 格式不正确，可以通过下面的代码将其转换为 Geo 库期望的格式：

data_pair = [(str(name), value) for name, value in zip(df1.index.tolist(), df1.values.tolist())]

然后将 `c` 变量中的 `df1` 替换为 `data_pair` 即可，如下所示：

data_pair = [(str(name), value) for name, value in zip(df1.index.tolist(), df1.values.tolist())]

c = (
    Geo()
    .add_schema(maptype="china", is_roam=False)
    .add("全国", data_pair, type_="scatter", symbol_size=6)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(is_piecewise=True, max_=130),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="Python岗位按照城市数量统计(单位/百)")
    )
)