Python对图像进行旋转，旋转后图像大小不变

要实现图像旋转后大小不变，可以使用OpenCV库中的函数cv2.warpAffine()。该函数可以对图像进行仿射变换，包括旋转、平移、缩放等操作。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 获取图像中心点坐标
height, width = img.shape[:2]
center = (width/2, height/2)

# 设置旋转角度和缩放比例
angle = 45
scale = 1

# 计算变换矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale)

# 进行仿射变换
img_rotated = cv2.warpAffine(img, M, (width, height))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow('Rotated Image', img_rotated)
cv2.waitKey(0)

其中，cv2.getRotationMatrix2D()函数用于计算变换矩阵，参数包括旋转中心点、旋转角度和缩放比例；cv2.warpAffine()函数用于对图像进行仿射变换，参数包括变换矩阵和输出图像大小。

相关问题

python使用cv2库旋转图像，保持图像大小不变

可以使用cv2.warpAffine函数来实现图像旋转，同时保持图像大小不变。具体的实现步骤如下：

1. 计算图像中心点坐标

    (h, w) = image.shape[:2]
    center = (w // 2, h // 2)

2. 构造旋转矩阵

    M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0)

其中，angle是旋转角度，scale是缩放比例（默认为1.0）。

3. 对图像进行旋转

    rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

这里的输出rotated即为旋转后的图像，它的大小与原图像相同。

完整代码如下：

import cv2

# 加载图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 计算中心点坐标
(h, w) = image.shape[:2]
center = (w // 2, h // 2)

# 构造旋转矩阵
angle = 45
M = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale=1.0)

# 对图像进行旋转
rotated = cv2.warpAffine(image, M, (w, h))

# 显示旋转后的图像
cv2.imshow("Rotated Image", rotated)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python图像批处理旋转90

在Python中，我们可以使用PIL (Python Imaging Library) 或其更新版Pillow库来进行图像的批处理，包括旋转90度的操作。下面是一个简单的示例：

from PIL import Image

def rotate_90_batch(file_list):
    rotated_images = []
    for file in file_list:
        with Image.open(file) as im:
            # 图像以顺时针旋转90度
            rotated = im.rotate(90)
            # 保存旋转后的图片，这里假设文件名不变，实际应用中可能需要修改
            rotated.save(f"rotated_{file}")
            rotated_images.append(rotated)
    return rotated_images

# 使用方法
image_files = ['image1.jpg', 'image2.png', 'image3.gif']  # 替换为你要旋转的实际文件路径
rotated_list = rotate_90_batch(image_files)

这个函数会读取指定目录下的所有图像文件，对每一幅图像旋转90度，并将结果保存下来。`rotate_90`函数会返回旋转后的Image对象，如果需要批量操作并保持原图，可以将每个旋转后的对象添加到列表中。