print("\nReading %s images and captions, storing to file...\n" % split)
时间: 2024-04-09 08:34:04 浏览: 48
根据给出的代码片段,这段代码用于输出一条包含变量`split`的文本信息。该文本信息用于提示正在读取图像和描述,并将它们存储到文件中。
在这段代码中,`split`是一个变量,表示数据集的某个划分或子集,如训练集、验证集或测试集等。
通过使用`print()`函数,以上述文本信息为参数,可以在控制台或输出日志中打印出该文本信息。该文本信息的目的是向用户提供当前正在进行的操作的提示,即读取图像和描述,并将它们存储到文件中。
输出的文本信息可能类似于以下内容:
```
Reading train images and captions, storing to file...
```
其中,`split`的值可能是`train`、`val`或`test`等,具体取决于代码中的设定。
相关问题
1. Add some captions for the icon. When the mouse hovers over the icon, the bubble text appears, as shown in the image below.
To add captions for the icon and show bubble text when the mouse hovers over it, you can use HTML and CSS. Here's an example:
HTML code:
```html
<div class="icon-container">
<i class="fas fa-search"></i>
<span class="caption">Search</span>
</div>
```
CSS code:
```css
.icon-container {
position: relative;
display: inline-block;
}
.caption {
visibility: hidden;
width: 120px;
background-color: black;
color: white;
text-align: center;
border-radius: 6px;
padding: 5px 0;
position: absolute;
z-index: 1;
bottom: 100%;
left: 50%;
margin-left: -60px;
opacity: 0;
transition: opacity 0.3s;
}
.icon-container:hover .caption {
visibility: visible;
opacity: 1;
}
```
In the HTML code, we have a container div with a font-awesome search icon and a span element for the caption. In the CSS code, we set the position of the container to relative and the position of the caption to absolute. We use the visibility property to hide the caption by default and show it when the container is hovered over. We use the opacity property to create a fade-in effect and the transition property to control the speed of the animation. The caption is positioned using the bottom and left properties and centered with the help of margin-left.
visualize.display_instances()中的代码注释
以下是`visualize.display_instances()`函数中的代码注释:
```
def display_instances(image, boxes, masks, class_ids, class_names,
scores=None, title="",
figsize=(16, 16), ax=None,
show_mask=True, show_bbox=True,
colors=None, captions=None):
"""
在图像上显示检测到的目标和掩膜。
Parameters
----------
image: ndarray
输入的图像,应该是一个RGB图像。
boxes: ndarray
检测到的目标边界框,应该是一个shape为[num_instances, (y1, x1, y2, x2)]的数组。
masks: ndarray
检测到的目标掩膜,应该是一个shape为[num_instances, height, width]的数组。
class_ids: ndarray
检测到的目标类别ID,应该是一个shape为[num_instances]的数组。
class_names: list
目标类别的名称列表。
scores: ndarray, optional
每个检测到的目标的置信度,应该是一个shape为[num_instances]的数组。
title: str
显示的图像标题。
figsize: tuple
显示的图像大小。
ax: matplotlib.axes.Axes
用于显示图像的Axes对象。
show_mask: bool
是否显示掩膜。
show_bbox: bool
是否显示边界框。
colors: list of tuple, optional
每个类别的颜色列表。如果未提供,则使用默认颜色。
captions: list of str, optional
每个检测到的目标的标题。如果未提供,则使用类别名称和置信度作为标题。
"""
```
该函数的作用是在图像上显示检测到的目标和掩膜,参数包括输入的图像、检测到的目标边界框、掩膜、类别ID、类别名称、置信度等信息,以及一些控制显示方式的参数。
其中,`boxes`参数是一个包含检测到的目标边界框的数组,每个边界框由四个元素表示,分别是左上角和右下角的坐标。`masks`参数是一个包含检测到的目标掩膜的数组,每个掩膜是一个二值化的矩阵。`class_ids`参数是一个包含检测到的目标类别ID的数组,`class_names`参数是一个包含目标类别名称的列表。
该函数还可以控制是否显示掩膜和边界框,以及控制每个类别的颜色和标题。