visualize.display_instances()中的代码注释
时间: 2024-03-11 17:51:16 浏览: 206
以下是`visualize.display_instances()`函数中的代码注释:
```
def display_instances(image, boxes, masks, class_ids, class_names,
scores=None, title="",
figsize=(16, 16), ax=None,
show_mask=True, show_bbox=True,
colors=None, captions=None):
"""
在图像上显示检测到的目标和掩膜。
Parameters
----------
image: ndarray
输入的图像,应该是一个RGB图像。
boxes: ndarray
检测到的目标边界框,应该是一个shape为[num_instances, (y1, x1, y2, x2)]的数组。
masks: ndarray
检测到的目标掩膜,应该是一个shape为[num_instances, height, width]的数组。
class_ids: ndarray
检测到的目标类别ID,应该是一个shape为[num_instances]的数组。
class_names: list
目标类别的名称列表。
scores: ndarray, optional
每个检测到的目标的置信度,应该是一个shape为[num_instances]的数组。
title: str
显示的图像标题。
figsize: tuple
显示的图像大小。
ax: matplotlib.axes.Axes
用于显示图像的Axes对象。
show_mask: bool
是否显示掩膜。
show_bbox: bool
是否显示边界框。
colors: list of tuple, optional
每个类别的颜色列表。如果未提供,则使用默认颜色。
captions: list of str, optional
每个检测到的目标的标题。如果未提供,则使用类别名称和置信度作为标题。
"""
```
该函数的作用是在图像上显示检测到的目标和掩膜,参数包括输入的图像、检测到的目标边界框、掩膜、类别ID、类别名称、置信度等信息,以及一些控制显示方式的参数。
其中,`boxes`参数是一个包含检测到的目标边界框的数组,每个边界框由四个元素表示,分别是左上角和右下角的坐标。`masks`参数是一个包含检测到的目标掩膜的数组,每个掩膜是一个二值化的矩阵。`class_ids`参数是一个包含检测到的目标类别ID的数组,`class_names`参数是一个包含目标类别名称的列表。
该函数还可以控制是否显示掩膜和边界框,以及控制每个类别的颜色和标题。
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