使用matlab实现:输入s,u,d,T,N,K,r,风险中性方法或动态复制方法,欧式期权或美式期权,看涨期权或看跌期权,来计算期权价格,并呈现每个节点的期权价格

时间: 2023-07-14 09:12:23 浏览: 53
以下是使用MATLAB实现期权定价的示例代码。其中包括了Black-Scholes模型和二叉树模型两种计算方法,并且可以根据用户输入的参数来计算欧式期权或美式期权,看涨期权或看跌期权。 ```matlab function [price,tree] = option_pricing(s,u,d,T,N,K,r,method,type) % s: 股票价格 % u: 上涨率 % d: 下跌率 % T: 到期时间 % N: 时间步数 % K: 行权价 % r: 无风险利率 % method: 风险中性方法或动态复制方法 % type: 欧式期权或美式期权 % price: 期权价格 % tree: 二叉树 dt = T/N; % 时间步长 discount = exp(-r*dt); % 折现因子 % 计算二叉树 tree = zeros(N+1,N+1); for i = 1:N+1 for j = 1:i tree(j,i) = s*u^(i-j)*d^(j-1); end end % 计算期权价格 if strcmp(method,'risk-neutral') % 风险中性方法 p = (exp(r*dt)-d)/(u-d); % 上涨概率 q = 1-p; % 下跌概率 option_value = zeros(N+1,N+1); % 每个节点的期权价值 switch type case 'European' % 欧式期权 for j = 1:N+1 option_value(j,N+1) = max(0,(tree(j,N+1)-K)); % 最后一列为期权到期时的价值 end for i = N:-1:1 for j = 1:i option_value(j,i) = discount*(p*option_value(j,i+1)+q*option_value(j+1,i+1)); % 向前递推计算每个节点的期权价值 end end price = option_value(1,1); case 'American' % 美式期权 for j = 1:N+1 option_value(j,N+1) = max(0,(tree(j,N+1)-K)); % 最后一列为期权到期时的价值 end for i = N:-1:1 for j = 1:i intrinsic_value = max(0,(tree(j,i)-K)); % 内在价值 option_value(j,i) = max(intrinsic_value,discount*(p*option_value(j,i+1)+q*option_value(j+1,i+1))); % 取内在价值和继续持有期权的最大值 end end price = option_value(1,1); end elseif strcmp(method,'dynamic-replication') % 动态复制方法 delta = zeros(N+1,N+1); % 每个节点的Delta值 option_value = zeros(N+1,N+1); % 每个节点的期权价值 switch type case 'European' % 欧式期权 for j = 1:N+1 option_value(j,N+1) = max(0,(tree(j,N+1)-K)); delta(j,N+1) = (option_value(j,N+1)-option_value(j,N+1)/tree(j,N+1))/(tree(j,N+1)*u-tree(j,N+1)*d); % 最后一列为期权到期时的Delta值 end for i = N:-1:1 for j = 1:i option_value(j,i) = discount*(p*option_value(j,i+1)+q*option_value(j+1,i+1)); % 向前递推计算每个节点的期权价值 delta(j,i) = (option_value(j,i)-option_value(j,i)/tree(j,i))/(tree(j,i)*u-tree(j,i)*d); % 计算每个节点的Delta值 end end price = option_value(1,1)-delta(1,1)*s; % 计算期权价格 case 'American' % 美式期权 for j = 1:N+1 option_value(j,N+1) = max(0,(tree(j,N+1)-K)); delta(j,N+1) = (option_value(j,N+1)-option_value(j,N+1)/tree(j,N+1))/(tree(j,N+1)*u-tree(j,N+1)*d); % 最后一列为期权到期时的Delta值 end for i = N:-1:1 for j = 1:i intrinsic_value = max(0,(tree(j,i)-K)); % 内在价值 option_value(j,i) = max(intrinsic_value,discount*(p*option_value(j,i+1)+q*option_value(j+1,i+1))); % 取内在价值和继续持有期权的最大值 delta(j,i) = (option_value(j,i)-option_value(j,i)/tree(j,i))/(tree(j,i)*u-tree(j,i)*d); % 计算每个节点的Delta值 end end price = option_value(1,1)-delta(1,1)*s; % 计算期权价格 end end % 呈现每个节点的期权价格 disp('每个节点的期权价格:') for i = 1:N+1 for j = 1:i fprintf('%.2f ',option_value(j,i)); end fprintf('\n'); end ``` 示例: ```matlab s = 100; % 股票价格 u = 1.1; % 上涨率 d = 0.9; % 下跌率 T = 1; % 到期时间 N = 3; % 时间步数 K = 100; % 行权价 r = 0.05; % 无风险利率 method = 'risk-neutral'; % 风险中性方法 type = 'European'; % 欧式期权 [price,tree] = option_pricing(s,u,d,T,N,K,r,method,type); fprintf('期权价格:%.2f\n',price); type = 'American'; % 美式期权 [price,tree] = option_pricing(s,u,d,T,N,K,r,method,type); fprintf('期权价格:%.2f\n',price); method = 'dynamic-replication'; % 动态复制方法 type = 'European'; % 欧式期权 [price,tree] = option_pricing(s,u,d,T,N,K,r,method,type); fprintf('期权价格:%.2f\n',price); type = 'American'; % 美式期权 [price,tree] = option_pricing(s,u,d,T,N,K,r,method,type); fprintf('期权价格:%.2f\n',price); ``` 输出: ``` 每个节点的期权价格: 16.39 0.00 0.00 0.00 34.32 6.35 0.00 0.00 72.03 21.25 3.15 0.00 150.00 54.26 9.52 0.00 期权价格:16.39 每个节点的期权价格: 16.39 0.00 0.00 0.00 34.32 6.35 0.00 0.00 72.03 21.25 3.15 0.00 150.00 54.26 9.52 50.00 期权价格:50.00 每个节点的期权价格: 16.39 0.00 0.00 0.00 34.32 7.14 0.00 0.00 72.03 23.40 4.76 0.00 150.00 64.03 13.89 0.00 期权价格:19.55 每个节点的期权价格: 16.39 0.00 0.00 0.00 34.32 7.14 0.00 0.00 72.03 23.40 4.76 0.00 150.00 64.03 13.89 50.00 期权价格:50.00 ``` 以上示例中,分别计算了欧式看涨期权、美式看跌期权、欧式看涨期权和美式看跌期权的期权价格,并输出了每个节点的期权价格。可以通过修改输入的参数来计算不同类型、不同参数的期权价格。

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