pytorch中scatter
时间: 2024-02-23 16:54:05 浏览: 28
在PyTorch中,scatter函数用于将一个张量的值按照指定的索引分散到另一个张量中。它的用法如下:
```python
torch.scatter(input, dim, index, src)
```
其中,`input`是输入张量,`dim`是指定的维度,`index`是用于指定分散位置的索引张量,`src`是用于指定分散值的源张量。
下面是一个示例:
```python
import torch
# 创建一个输入张量
input = torch.tensor([[1, 2,3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 创建一个索引张量
index = torch.tensor([[0, 1, 2], [2, 1, 0]])
# 创建一个源张量
src = torch.tensor([[10, 20, 30], [40, 50, 60]])
# 使用scatter函数进行分散操作
output = torch.scatter(input, 0, index, src)
print(output)
```
输出结果为:
```
tensor([[10, 20, 30],
[ 4, 50, 60],
[40, 8, 9]])
```
这里的`input`张量是一个3x3的矩阵,`index`张量是一个2x3的矩阵,`src`张量是一个2x3的矩阵。通过scatter函数,将`src`中的值按照`index`中的索引分散到`input`中的指定位置,得到输出张量`output`。
相关问题
pytorch-scatter
PyTorch-Scatter是一个PyTorch库,用于在GPU上执行稀疏张量的scatter操作。它提供了一组高效的GPU内核,用于执行各种scatter操作,例如对稀疏张量进行聚合、分散和更新等。
与PyTorch的原生scatter操作相比,PyTorch-Scatter的优势在于它能够处理大规模稀疏张量,并且能够在GPU上高效地执行这些操作。此外,PyTorch-Scatter还提供了一些额外的功能,例如对稀疏张量进行排序、分块和分组等。
使用PyTorch-Scatter需要先安装它,可以通过以下命令进行安装:
```
pip install torch-scatter
```
安装完成后,就可以在PyTorch中使用PyTorch-Scatter提供的各种scatter操作了。
pytorch-scatter怎么安装
要安装 PyTorch Scatter,你可以按照以下步骤进行:
1. 确保已经安装了 PyTorch。你可以在 PyTorch 官方网站上选择适合你系统和环境的版本进行安装:https://pytorch.org/
2. 打开终端或命令提示符,并激活你的 Python 环境(如果有)。
3. 运行以下命令来安装 PyTorch Scatter:
```
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cpu.html
```
如果你使用的是 GPU 版本的 PyTorch,请使用以下命令:
```
pip install torch-scatter -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.9.0+cu111.html
```
这些命令将会从 PyTorch Geometric 的官方地址下载并安装与你的 PyTorch 版本兼容的 PyTorch Scatter。
4. 安装完成后,你就可以在 Python 代码中导入和使用 PyTorch Scatter 了:
```python
import torch
from torch_scatter import scatter_add
# 使用 PyTorch Scatter 进行操作
```
请注意,安装 PyTorch Scatter 之前,确保你已经正确安装了 PyTorch,并且使用匹配的版本。