Required type: Collector <? super Person, A, R> Provided: Collector <CharSequence, capture of ?, String> reason: no instance(s) of type variable(s) exist so that Person conforms to CharSequence

这个错误提示的意思是在使用Collector时，期望的类型是Collector<? super Person, A, R>，但是实际提供的类型是Collector<CharSequence, capture of ?, String>。这是因为类型变量不匹配导致的，无法将Person类型转换为CharSequence类型。

要解决这个问题，需要检查Collector的定义，确保它的类型参数与要使用的类的类型参数相匹配。如果Collector定义中的类型参数无法满足要求，可以考虑使用通配符或泛型边界来限制类型参数的范围，以确保类型匹配。同时，也需要确保传递给Collector的元素类型与Collector类型参数中指定的类型相匹配。

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public static <T, K, U> Collector<T, ?, Map<K,U>> toMap(Function<? super T, ? extends K> keyMapper, Function<? super T, ? extends U> valueMapper, BinaryOperator<U> mergeFunction) { return toMap(keyMapper, valueMapper, mergeFunction, HashMap::new); } 这段代码除了去重还能做什么，写几个例子

除了去重之外，这段代码还可以将一个 List 转换成一个 Map。下面是一些使用 `toMap` 方法的例子：

1. 将 List 转换成 Map

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 Map。

2. 将 List 转换成 Map，并对 value 进行合并

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge, (v1, v2) -> v1 + v2));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 Map，并且如果出现 key 冲突时将两个 value 值相加。

3. 将 List 转换成 TreeMap

List<Person> personList = Arrays.asList(new Person("Tom", 22), new Person("Jerry", 25), new Person("Lucy", 22));
Map<String, Integer> personMap = personList.stream().collect(Collectors.toMap(Person::getName, Person::getAge, (v1, v2) -> v1 + v2, TreeMap::new));

这段代码将一个存储着 Person 对象的 List 转换成一个以 Person 的 name 作为 key，age 作为 value 的 TreeMap。注意，此时需要提供一个 TreeMap 的构造方法作为第四个参数。

需要注意的是，使用 `toMap` 方法时需要确保 key 的唯一性，否则会抛出 IllegalStateException 异常。

summarizingBigDecimal()方法，返回是Collector<? super T, A, D> downstream，传参数是Function<T, R>如何写

`summarizingBigDecimal()`方法通常涉及使用Java 8的Stream API来进行数据收集和汇总，这里的`Collector`接口允许我们定制聚合操作。如果该方法返回`Collector<? super T, A, D>`，那么它可能是在构建一个可以处理`BigDecimal`流的收集器，`T`通常就是`BigDecimal`类型，而`A`和`D`分别代表中间结果类型和最终结果类型。

`Function<T, R>`可能被用于转换每个`BigDecimal`元素到另一种形式，比如将其转换为double或其他便于处理的数据类型。下面是一个简单的示例，假设`Function`用于获取每个`BigDecimal`的绝对值作为中间结果：

import java.math.BigDecimal;
import java.util.stream.Collector;
import java.util.stream.Collectors;

public class BigDecimalSummary {

    public static Collector<BigDecimal, ?, Map<String, BigDecimal>> summarizingAbsValues() {
        return Collectors.collectingAndThen(Collectors.summingBigDecimal(BigDecimal::abs), results -> {
            Map<String, BigDecimal> map = new HashMap<>();
            map.put("Sum of Absolute Values", results);
            return map;
        });
    }

    public static void main(String[] args) {
        List<BigDecimal> numbers = Arrays.asList(BigDecimal.valueOf(10), BigDecimal.valueOf(-5), BigDecimal.ONE);
        Map<String, BigDecimal> summary = summarizingAbsValues().apply(numbers);
        System.out.println(summary); // {Sum of Absolute Values=16}
    }
}

在这个例子中，`Function<BigDecimal, Double>`是`BigDecimal::abs`，它会应用绝对值函数到每个元素上。然后`Collectors.summingBigDecimal()`用于累积绝对值，最后通过`collectingAndThen`来构造并返回结果映射。