缓存穿透 缓存击穿
时间: 2024-02-10 16:08:54 浏览: 34
缓存穿透是指在缓存中无法找到所需数据,导致每次请求都要访问数据库,从而增加了数据库的负载。缓存击穿是指一个热点key在缓存中过期或者被删除,导致大量请求直接访问数据库,从而增加了数据库的负载。
以下是对缓存穿透和缓存击穿的介绍:
1. 缓存穿透:当一个请求查询一个不存在的数据时,由于缓存中没有该数据,请求会直接访问数据库。这种情况下,如果有大量的请求查询不存在的数据,就会导致数据库负载过高。为了解决缓存穿透问题,可以在缓存中设置一个空值,表示该数据不存在,这样下次查询同样的数据时,可以直接从缓存中获取空值,而不需要再次访问数据库。
2. 缓存击穿:当一个热点key在缓存中过期或者被删除时,大量的请求会直接访问数据库。种情况下,数据库可能会因为瞬间的请求量过大而崩溃。为了解决缓存击穿问题,可以使用互斥锁或者分布式锁来保证只有一个请求能够访问数据库,并在数据库查询到数据后,将数据重新写入缓存中。
相关问题
缓存穿透 缓存击穿 缓存雪崩
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩都是缓存面临的问题。
缓存穿透是指查询一个数据库一定不存在的数据,由于缓存不命中,并且数据库也查不到数据,所以每次都要到数据库再查询一遍,这样就可能会导致数据库压力过大。解决方法可以是使用布隆过滤器过滤掉不存在的数据,或者在数据库中设置一个空值来进行缓存。
缓存击穿是指一个热点key在缓存过期的瞬间,同时有大量的请求访问这个key,导致所有请求都打到数据库上,增加了数据库的压力。解决方法可以是在缓存中设置热点数据永不过期,或者使用互斥锁来避免多个线程同时访问。
缓存雪崩是指在缓存中有大量的key在同一时间失效,导致所有请求都落到了数据库上,造成数据库瞬时压力增大。解决方法可以是给缓存的过期时间加上一个随机值,或者使用不同的过期时间来避免缓存同时失效。同时,可以在缓存中设置二级缓存或者使用多台缓存服务器来避免单台服务器故障导致缓存雪崩。
redis的缓存穿透缓存击穿缓存雪崩
缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩是常见的缓存问题,下面是关于Redis的缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的介绍:
1. 缓存穿透:
缓存穿透是指当一个请求查询一个不存在于缓存中的数据时,由于缓存无法命中,请求会直接访问数据库。这种情况下,如果有大量的请求查询不存在的数据,会导致数据库压力过大,影响系统性能。
2. 缓存击穿:
缓存击穿是指当一个热点数据的缓存过期或失效时,大量的请求同时访问该数据,导致缓存无法命中,请求会直接访问数据库。这种情况下,数据库会承受巨大的压力,可能导致数据库崩溃。
3. 缓存雪崩:
缓存雪崩是指当缓存中的大量数据同时过期或失效时,大量的请求会直接访问数据库,导致数据库压力剧增,性能下降甚至系统崩溃。缓存雪崩通常是由于缓存服务器故障、缓存设置不合理或者缓存数据过期时间设置不当等原因引起的。
为了避免缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩问题,可以采取以下措施:
- 缓存穿透:可以在应用层对查询的数据进行校验,如果数据不存在,则不进行缓存操作,避免大量无效的请求访问数据库。
- 缓存击穿:可以互斥锁或分布式锁来保护热点数据的问,当缓存失效时,只允许一个请求访问数据库并更新缓存,其他请求等待缓存更新完成后再从缓存中获取数据。
- 缓存雪崩:可以采用多级缓存、缓存预热、设置合理的缓存过期时间等策略来避免大量缓存同时失效,保证系统的稳定性和性能。
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