缓存穿透和缓存击穿的区别
时间: 2023-09-28 08:08:50 浏览: 63
缓存穿透和缓存击穿都是指缓存失效的情况,但是针对的问题不同。
缓存穿透指的是查询一个不存在的数据,由于缓存中没有这个数据,所以每次查询都会直接访问数据库,这会导致大量的数据库请求,从而影响系统的性能。
缓存击穿指的是缓存中缓存的热点数据失效,导致大量请求直接访问数据库,这也会对系统的性能造成影响。一般来说,缓存击穿发生在某个热点数据突然失效的情况下,而缓存穿透则是缓存中没有数据导致的。
为了解决缓存穿透和缓存击穿的问题,常见的方法包括使用布隆过滤器过滤掉不存在的数据,设置热点数据的永久缓存,使用互斥锁避免大量并发请求同时查询数据库等。
相关问题
缓存穿透和缓存击穿的区别?
缓存穿透和缓存击穿是两种缓存问题。
缓存穿透是指一个查询不存在于缓存中,也不存在于后端存储中。这种情况下,如果有大量的这样的查询请求,它们都会穿透缓存,直接访问后端存储,这会导致后端存储的负载急剧增加,甚至可能导致宕机。
缓存击穿是指一个热点数据在缓存中过期或被清空,而此时有大量的并发请求访问该数据,导致这些请求都穿透缓存,直接访问后端存储。这会导致后端存储的负载急剧增加,甚至可能导致宕机。
缓存穿透和缓存击穿的区别在于,缓存穿透是因为请求的数据不存在而导致的,而缓存击穿是因为请求的数据在缓存中失效而导致的。为了解决这两种问题,可以采用一些技术手段,比如使用布隆过滤器来防止缓存穿透,使用互斥锁或者分布式锁来避免缓存击穿。
Redis 缓存穿透和缓存击穿的区别
Redis 缓存穿透和缓存击穿都是缓存失效的情况,但是原因和解决方法不同。缓存穿透是指查询一个不存在的数据,由于缓存中没有,所以每次都会去数据库中查询,导致数据库压力过大。解决方法是在查询前进行数据校验,比如将查询条件进行哈希,判断哈希值是否存在于缓存中。缓存击穿是指某个热点数据失效,导致大量请求同时涌入数据库,导致数据库压力过大。解决方法是使用互斥锁,只允许一个请求去查询数据库,其他请求等待结果。
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