python获得词频排名前100的分词

可以使用Python中的jieba库进行中文分词，并使用collections库中的Counter类进行词频统计。

以下是获取词频排名前100的分词的示例代码：

import jieba
from collections import Counter

# 读取文本文件并进行分词
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()
words = jieba.cut(text)

# 统计词频并获取排名前100的分词
word_count = Counter(words)
top100 = word_count.most_common(100)

# 输出结果
for i, word in enumerate(top100):
    print(f'{i+1}. {word[0]}: {word[1]}')

其中，text.txt为要分词的文本文件，可以根据实际需要进行修改。输出结果为词语及其出现频次，按照频次从高到低排列。