python概率函数

Python中有几个内置的库用于处理概率和随机数生成，其中最常用的是`random`模块和更高级的概率统计库`numpy`以及`scipy.stats`。

1. `random`模块：提供了一系列的基本随机数生成函数，如`randint`、`uniform`、`normalvariate`等，可以生成整数、均匀分布、正态分布等类型的随机数。

2. `numpy`库：它是一个强大的数值计算库，`numpy.random`模块提供了各种高效的随机抽样和分布生成方法，比如`numpy.random.choice`用于从给定的一组值中随机选择，`numpy.random.randn`生成标准正态分布的随机数组。

3. `scipy.stats`模块：它是基于`numpy`的科学计算库，包含了许多高级的概率分布函数，如`norm`、`binom`、`poisson`等，可以方便地进行各种概率分布的参数估计、假设检验和模拟等操作。

如果你想了解更多关于特定概率分布的使用，例如泊松分布、二项分布或高斯分布，只需要查阅对应的文档即可。例如，`scipy.stats.poisson`可用于创建和操作泊松分布的对象。