dataframe.diff

`dataframe.diff()`是一个Pandas函数，用于计算DataFrame对象中每个元素与其前一个元素之间的差异。它可以用于查找给定轴上对象的第一个离散差异。我们可以提供一个周期值来移动以形成差。下面是一个使用`dataframe.diff()`的例子：

假设我们有以下的DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
                   'b': [10, 20, 30, 40, 50, 60]})

我们可以使用`dataframe.diff()`函数来计算每个元素与其前一个元素之间的差异：

diff_df = df.diff()
print(diff_df)

输出结果为：

     a     b
0  NaN   NaN
1  1.0  10.0
2  1.0  10.0
3  1.0  10.0
4  1.0  10.0
5  1.0  10.0

可以看到，第一行的结果为NaN，因为它没有前一个元素。其他行的结果是每个元素与其前一个元素之间的差异。