yolov8的obb

YOLOv8（You Only Look Once version 8）确实引入了对象边界框（Object Boundary Box, OBB，也称为最小外接矩形）的概念，除了传统的边界框（BBox），即长宽高坐标，OBB提供了一个更精确的方式来表示复杂形状的对象。在YOLOv8中，它通过估计每个目标的中心点、宽度、高度以及旋转角来生成OBB，这有助于提高对于旋转和变形物体的检测精度。

OBB的优点在于能够提供更好的遮挡和姿态信息，尤其是在处理例如车辆、行人等具有明显方向性的物体时，其形状描述更为直观。但是，相比于标准BBox，OBB的计算和存储成本更高，而且在训练过程中也需要更多的GPU资源。