人脸识别校园门禁python代码

以下是一个简单的使用Python进行人脸识别的校园门禁代码示例：

import cv2
import numpy as np
import face_recognition

# 加载已知人脸图像和标签
known_face_encodings = []
known_face_labels = []

# 添加已知人脸图像和标签
known_face_encodings.append(face_recognition.face_encodings(known_image)[0])
known_face_labels.append("张三")

# 初始化摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头帧
    ret, frame = video_capture.read()

    # 转换为RGB格式
    rgb_frame = frame[:, :, ::-1]

    # 在帧中查找所有人脸位置和编码
    face_locations = face_recognition.face_locations(rgb_frame)
    face_encodings = face_recognition.face_encodings(rgb_frame, face_locations)

    # 遍历每个人脸
    for (top, right, bottom, left), face_encoding in zip(face_locations, face_encodings):
        # 与已知人脸进行比较
        matches = face_recognition.compare_faces(known_face_encodings, face_encoding)
        name = "Unknown"

        # 如果有匹配的人脸，则选择第一个匹配的人脸
        if True in matches:
            first_match_index = matches.index(True)
            name = known_face_labels[first_match_index]

        # 在人脸周围画一个框和标签
        cv2.rectangle(frame, (left, top), (right, bottom), (0, 0, 255), 2)
        cv2.putText(frame, name, (left, top - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, (0, 0, 255), 2)

    # 显示结果
    cv2.imshow('Video', frame)

    # 按下 'q' 键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头资源
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅为示例，你需要根据你的实际需求进行适当的修改。此代码使用OpenCV和face_recognition库，你需要先安装这些库才能运行此代码。同时，你还需要提供已知人脸图像，并将其编码添加到`known_face_encodings`列表中，并为每个已知人脸提供相应的标签。