能否提供一个详细的C售货机在6月、7月、8月期间的热力图示例，显示每天各小时的订单量分布情况？横坐标代表日期以天为单位，纵坐标表示时间以小时为单位。

对不起，由于我是文本交互式的助手，我无法直接提供图形图像。但我可以指导你如何制作这样一个热力图。在C语言环境中，你可以选择使用像`gnuplot`这样的绘图工具，或者结合其他语言（如Python的`matplotlib`或R语言的`ggplot2`），然后编写脚本来生成热力图。

首先，你需要收集每日每小时的订单数据，比如存储在一个二维数组或者CSV文件中，其中一维对应日期，另一维对应时间（按小时划分）。

以下是一个简单的步骤：

1. **准备数据**:
- 将6月、7月、8月的订单数据整理成适合热力图的数据结构。
- 数据应该包含日期（例如YYYY-MM-DD格式）、小时和对应的订单数量。

2. **使用脚本**:
- 使用C语言调用外部命令生成热力图。例如，你可以创建一个C程序，读取数据，并使用`gnuplot`的语法生成命令，如下所示（假设数据保存在名为`sales_data.csv`的文件中）:

#include <stdio.h>
int main() {
    FILE *fp = fopen("sales_data.csv", "r");
    // ... 读取数据并解析到适当的数据结构
    fclose(fp);

    char command[1024];
    sprintf(command, "echo '%s' | gnuplot -persist << EOF\n"
                        "set datafile separator ','\n"
                        "set xdata time\n"
                        "set timefmt \"%Y-%m-%d %H\"\n"
                        "set format x '%m/%d'\n"
                        "set xlabel 'Date'\n"
                        "set ylabel 'Hour'\n"
                        "set zlabel 'Orders'\n"
                        "heatmap 'Sales Data'\n"
                        "EOF", sales_data);
    system(command);  // 调用系统命令执行gnuplot

    return 0;
}

3. **运行生成的热力图**:
- 运行这个C程序，gnuplot将读取数据并在屏幕上或者指定的输出文件中绘制出热力图。

请注意，实际操作中可能需要对数据预处理、格式调整和错误处理等，具体取决于你的数据和实际环境。如果你使用的是Python等其他语言，会有更丰富的库可以直接生成热力图。