func.__name__

时间: 2023-10-25 14:28:25 浏览: 163
C

functions.c

func.__name__ 是 Python 中的一个内置属性，用于获取函数对象的名称。它返回一个字符串，表示函数的名称。例如，如果有一个函数定义如下： ```python def my_function(): pass ``` 那么 `my_function.__name__` 的值将是字符串 "my_function"。这个属性通常用于打印函数的名称或者在其他函数中进行比较和判断。
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f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds."

- {self.func.__name__} 表示被装饰的函数的名字。 - {execution_time:.4f} 表示执行时间，使用浮点数格式化输出，保留 4 位小数。 所以这段代码的输出格式为："Method 函数名 executed in 执行时间 seconds....

def wraper_func(test_func): @wraps(test_func) # @wraps：避免被装饰函数自身的信息丢失 def inner_func(self): failures = str([fail[0] for fail in self._outcome.result.failures]) if test_func.__name__ in failures: test = lambda:True else: test = lambda:False return test return inner_func

其中，@wraps(test_func)是一个装饰器，用于将新函数的元信息设为被装饰函数的元信息，避免被装饰函数自身的信息丢失。该函数的作用是为了保留原函数的元信息，例如函数名、参数列表等，以便在调试和文档生成等场景...

def mm2(func): """ 装饰器：循环执行发送/接收，直至成功 """ @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): while True: try: result = func(*args,**kwargs) break except pynng.exceptions.Timeout: print(func.__name__,'Timeout') continue except pynng.exceptions.TryAgain: print(func.__name__,'TryAgain') continue return result return wrapper() import time from functools import wraps @mm2 def test(n): print(n) if __name__=='__main__': test('1254')

在代码中，使用了@wraps(func)来保留被装饰函数的元信息。然后定义了一个无限循环，不断执行被装饰函数，如果执行成功，则跳出循环并返回结果；如果抛出了pynng.exceptions.Timeout或pynng.exceptions.TryAgain...

编写一个类装饰器，用于计算被装饰函数的执行时间。 class MeasureTime: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): start_time = time.time() result = self.func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result

print(f"Method {self.func.__name__} executed in {execution_time:.4f} seconds.") return result @MeasureTime def my_function(): time.sleep(1) my_function() 在这个例子中，我们定义了一个名为...

编写一个程序，使用Python装饰器实现打印函数调用栈的功能，即进入函数调用时打印f'Enter {func.__name__}'，结束函数调用时打印 f'Exit {func.__name__}'

print(f"Enter {func.__name__}") result = func(*args, **kwargs) print(f"Exit {func.__name__}") return result return wrapper 使用时，只需要在需要打印函数调用栈的函数上添加 @print_call_stack ...

"""call 方法 来实现装饰器""" class My: def __init__(self, func): self.func = func def __call__(self, *args, **kwargs): print("this is call ") # 添加新的功能 print("方法名：", self.func.__name__) self.func() @My def test(): print("test 。。。。。。") test() self.func()的作用是什么

self.func 是一个函数对象，它保存了被装饰的函数。在 __call__ 方法中，通过调用 self.func() 执行被装饰的函数。这样，装饰器就可以在执行被装饰的函数前后添加一些额外的功能。在上述代码中，My 类定义了...

使用装饰器实现一个计数器函数call_counter，被装饰的函数func每被调用一次计数器数值count增加1，并打印调用次数f'{func.__name__} called {count} times'.

print(f'{func.__name__} called {count} times') return func(*args, **kwargs) return wrapper 使用这个装饰器，可以将它应用到任何需要计数的函数上，例如： python @call_counter def foo(): ...

def skip_dependon(depend): """ :param depend: 依赖的用例函数名，默认为空 :return: wraper_func """ def wraper_func(test_func): @wraps(test_func) # @wraps：避免被装饰函数自身的信息丢失 def inner_func(self): if depend == test_func.__name__: raise ValueError("{} cannot depend on itself".format(depend)) failures = str([fail[0] for fail in self._outcome.result.failures]) errors = str([error[0] for error in self._outcome.result.errors]) # skipped = str([error[0] for error in self._outcome.result.skipped]) or (depend in skipped) flag = (depend in failures) or (depend in errors) if failures.find(depend) != -1: test = unittest.skipIf(flag, "{} failed".format(depend))(test_func) elif errors.find(depend) != -1: test = unittest.skipIf(flag, "{} error".format(depend))(test_func) # elif skipped.find(depend) != -1: # test = unittest.skipIf(flag, "{} skipped".format(depend))(test_func) else: test = test_func return test(self) return inner_func return wraper_func

然后通过self._outcome.result来获取测试结果，并判断依赖函数的测试结果。如果依赖函数执行失败（failures），则用unittest.skipIf装饰器将测试用例函数标记为跳过，跳过的原因是依赖函数执行失败。同样的，...

select c.func_id 菜单ID , c.FUNC_NAME 菜单名称 , c.region_id 地市 , null 业务交付时长 , a.eoi_value 白屏率 , b.eoi_value 慢页面率 , c.eoi_value 菜单点击量 , d.eoi_value 菜单驻留时长 , e.eoi_value 菜单交互次数 , null 业务办理量 , null 业务办理成功率 , null 平均审批时长 , c.create_date 创建时间 ,'${taskid}' task_id from EOI_ALL_TJ_1007_1 a , EOI_ALL_TJ_1003_1 b , EOI_ALL_TJ_1004_1 c , EOI_ALL_TJ_1002_1 d , EOI_ALL_TJ_1000_1 e where a.func_name = b.func_name and b.func_name = c.func_name and c.func_name = d.func_name and d.func_name = e.func_name and c.create_date >= to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') and c.create_date < to_date(substr('20230412',0,8),'YYYYMMDD') + 1 ;对数据进行加工处理，报表从里边抽取数据，通过菜单进行关联，能帮我优化下这段代码嘛

JOIN EOI_ALL_TJ_1003_1 b ON a.func_name = b.func_name JOIN EOI_ALL_TJ_1004_1 c ON b.func_name = c.func_name JOIN EOI_ALL_TJ_1002_1 d ON c.func_name = d.func_name JOIN EOI_ALL_TJ_1000_1 e ON d.func_...

for i in range(7): self.sign_user_list.append({"avatar": "", "name": "", "userinfo": "", "signed": "", "time": "", "date": ""}) self.avatar_list_func() self.save_sign_pos_info() self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.face_start) self.avatar_timer_sign = QtCore.QTimer() self.avatar_timer_sign.timeout.connect(self.avatar_timer_func) self.pos_start_m = 0 self.avatar_timer_sign_list = QtCore.QTimer() self.avatar_timer_sign_list.timeout.connect(self.sign_list_mover_func) self.refresh_faceconfig_timer = QtCore.QTimer() self.refresh_faceconfig_timer.timeout.connect(self.refresh_resource) self.timer.start(20) self.avatar_timer_sign.start(2000)代码中能否避免重复签到

if user["name"] == current_user["name"] and user["signed"]: # 如果当前用户已经签到过，则不执行签到操作 return # 执行签到操作 self.update_sign_info(current_user) self.save_sign_pos_info() 在...

def repeat_sign(): for i in range(7): self.sign_user_list.append({"avatar": "", "name": "", "userinfo": "", "signed": "", "time": "", "date": ""}) self.avatar_list_func() self.save_sign_pos_info() # 在需要的位置调用该函数 self.timer = QtCore.QTimer() self.timer.timeout.connect(self.face_start) self.avatar_timer_sign = QtCore.QTimer() self.avatar_timer_sign.timeout.connect(self.avatar_timer_func) self.pos_start_m = 0 self.avatar_timer_sign_list = QtCore.QTimer() self.avatar_timer_sign_list.timeout.connect(self.sign_list_mover_func) self.refresh_faceconfig_timer = QtCore.QTimer() self.refresh_faceconfig_timer.timeout.connect(self.refresh_resource) self.timer.start(20) self.avatar_timer_sign.start(2000) # 调用 repeat_sign() 函数 repeat_sign()代码什么意思

2. 调用 "avatar_list_func()" 函数； 3. 调用 "save_sign_pos_info()" 函数； 4. 创建了一个名为 "timer" 的 QTimer 对象，并将其连接到 "face_start()" 槽函数； 5. 创建了一个名为 "avatar_timer_sign" 的 QTimer...

def register_robot_var(scope: str, *var_names): def wrapper(func): assert not hasattr(func, "robot_name"), RuntimeError( "装饰器<register_robot_var>应在robot装饰器<keyword>的下面使用，因为需要获取关键字的名称" ) if not hasattr(func, "internal_robot_var_info"): func.internal_robot_var_info = set() func.internal_robot_var_info.add(get_dae_variable_name(scope, *var_names)) return func return wrapper

这是一个 Python 装饰器函数，名为 register_robot_var，其作用是将一个变量名注册到被装饰函数的 ...然后，将通过 get_dae_variable_name 函数获取到的变量名添加到集合中。 最后，返回被装饰函数 func。

RuntimeError Traceback (most recent call last) Cell In[113], line 11 8 coef1 = pd.concat([coef1,df],ignore_index=True) 9 coef1.head() ---> 11 plt.figure(figure=(9,6),dpi=600) 12 for feature in X_train.columns[:-1]: 13 plt.plot('alpha',feature,data=coef1) File c:\Users\lenovo\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\matplotlib\_api\deprecation.py:454, in make_keyword_only..wrapper(*args, **kwargs) 448 if len(args) > name_idx: 449 warn_deprecated( 450 since, message="Passing the %(name)s %(obj_type)s " 451 "positionally is deprecated since Matplotlib %(since)s; the " 452 "parameter will become keyword-only %(removal)s.", 453 name=name, obj_type=f"parameter of {func.__name__}()") --> 454 return func(*args, **kwargs) File c:\Users\lenovo\anaconda3\envs\python38\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py:840, in figure(num, figsize, dpi, facecolor, edgecolor, frameon, FigureClass, clear, **kwargs) 830 if len(allnums) == max_open_warning >= 1: 831 _api.warn_external( 832 f"More than {max_open_warning} figures have been opened. " 833 f"Figures created through the pyplot interface " (...) 837 f"Consider using matplotlib.pyplot.close().", ... 755 "more than one figure") 756 self.figure = fig 757 if self.figure and self.figure is not self: RuntimeError: Can not put single artist in more than one figure Output is truncated. View as a scrollable element or open in a text editor. Adjust cell output settings...

这个错误提示是因为您尝试将单个 artist 对象放入多个 figure 中。在这段代码中，您可能已经创建了一个 figure，并且正在尝试将同一个 artist 对象添加到另一个 figure 中。您需要检查代码中是否有重复使用同一个 ...

import threading from time import sleep,ctime loops=[4,2] class MyThread(threading.Thread): def __init__(self,func,args,name=''): threading.Thread.__init__(self) self.name = name self.func = func self.args = args def run(self): self.func(*self.args) def loop(nloop,nsec): print('开始循环',nloop,'在：',ctime()) sleep(nsec) print('结束循环',nloop,'于：',ctime()) def main(): print('程序开始于：',ctime()) threads = [] nloops = range(len(loops)) for i in nloops: t = MyThread(loop,(i,loops[i]),loop.__name__) threads.append(t) for i in nloops: threads[i].start() for i in nloops: threads[i].join() print('所有的任务完成于：',ctime()) if __name__ =='__main__': main() 代码的意思和作用

具体来说，该代码定义了一个类MyThread，继承了threading.Thread，重载了run()方法，用于执行传入的函数func，并传入参数args。同时还定义了一个loop函数，用于打印循环开始和结束时间。在主函数main中，首先创建了...

Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-334-75eabe3071f9>", line 43, in run_classifier result_label.config(text="训练集分类器的准确率为：{:.2f}".format(score)) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1482, in configure return self._configure('configure', cnf, kw) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1473, in _configure self.tk.call(_flatten((self._w, cmd)) + self._options(cnf)) _tkinter.TclError: invalid command name ".!label4" Exception in Tkinter callback Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1702, in __call__ return self.func(*args) File "<ipython-input-334-75eabe3071f9>", line 48, in run2 result_label2.config(text="测试集分类器的准确率为：{:.2f}".format(score2)) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1482, in configure return self._configure('configure', cnf, kw) File "C:\Users\DELL\Anaconda3\lib\tkinter\__init__.py", line 1473, in _configure self.tk.call(_flatten((self._w, cmd)) + self._options(cnf)) _tkinter.TclError: invalid command name ".!label5"

这个错误是因为程序中某个标签（Label）的名字不正确导致的。具体来说，错误信息中的".!label4"和".!label5"分别对应两个标签的名字。请检查你的程序，看看这两个标签的名字是否正确，并且确保程序中没有重复的标签...

D:\automation\studyProject\venv\Scripts\python.exe D:/automation/studyProject/TEST/gulix1_test.py Traceback (most recent call last): File "D:\automation\studyProject\venv\lib\site-packages\matplotlib\cbook\__init__.py", line 309, in process func(*args, **kwargs) File "D:\automation\studyProject\venv\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 904, in _start self._init_draw() File "D:\automation\studyProject\venv\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1748, in _init_draw self._draw_frame(frame_data) File "D:\automation\studyProject\venv\lib\site-packages\matplotlib\animation.py", line 1767, in _draw_frame self._drawn_artists = self._func(framedata, *self._args) File "D:/automation/studyProject/TEST/gulix1_test.py", line 8, in update x = (16 * (np.sin(t) ** 3)) # x坐标 NameError: name 'np' is not defined C:\Users\13236\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\tkinter\__init__.py:814: UserWarning: Glyph 30693 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-77E5}) missing from current font. func(*args) C:\Users\13236\AppData\Local\Programs\Python\Python38\lib\tkinter\__init__.py:814: UserWarning: Glyph 36947 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-9053}) missing from current font. func(*args)

这个错误是由于缺少必要的包导致的。您需要确保您的代码中导入了所需的包，例如numpy（即np）。 请确保您的代码中包含以下导入语句： python import numpy as np 此外，还需要确保您已经安装了所需的...

{ "errorCode": 1, "errorMessage": "Traceback (most recent call last):\n File \"/var/runtime/python3/bootstrap.py\", line 133, in init_handler\n func_handler = get_func_handler(file.rsplit(\".\", 1)[0], func)\n File \"/var/runtime/python3/bootstrap.py\", line 159, in get_func_handler\n mod = imp.load_module(mname, *imp.find_module(mname))\n File \"/var/lang/python3/lib/python3.6/imp.py\", line 234, in load_module\n return load_source(name, filename, file)\n File \"/var/lang/python3/lib/python3.6/imp.py\", line 172, in load_source\n module = _load(spec)\n File \"Ϗrozen; importlib._bootstrap>\", line 675, in _load\n File \"Ϗrozen; importlib._bootstrap>\", line 655, in _load_unlocked\n File \"Ϗrozen; importlib._bootstrap_external>\", line 678, in exec_module\n File \"Ϗrozen; importlib._bootstrap>\", line 205, in _call_with_frames_removed\n File \"/var/user/index.py\", line 22, in <module;>\n from lxml import etree\nImportError: /var/user/lxml/etree.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct", "requestId": "00bfc1b3-cc94-4b90-9275-478dc7d982f8", "statusCode": 443

这是一个程序运行错误的信息，其中包含了错误代码1和错误消息"Traceback"。Traceback是在程序崩溃时打印的错误跟踪，它显示了程序在哪里出错，以及导致错误的函数调用。 根据这个错误信息可以看出，错误发生在文件"/...

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基于Netbeans和JavaFX的宿舍管理系统开发与实践

资源摘要信息:"Hostel-Management-System是一个基于Java技术栈构建的独立应用程序，主要目的是实现一个宿舍管理系统的计算机化。这个系统采用了Netbeans集成开发环境、JavaFX作为前端图形用户界面(GUI)技术、Maven作为项目管理和构建工具、以及MySQL作为后端数据库管理系统。整个系统的设计理念是为大学宿舍提供一个高效、用户友好、跨平台的应用，旨在优化宿舍管理的流程，减少繁琐的文书工作，提高工作效率。 ***beans集成开发环境 Netbeans是一个开源的集成开发环境(IDE)，它支持多种编程语言，特别是Java。IDE提供了代码编写、调试、项目管理等功能，为开发人员提供了一个全面的开发平台。在这个项目中，Netbeans用于编写Java代码，管理项目结构，以及进行代码的编译、构建和部署。 2. JavaFX技术 JavaFX是Java的官方图形用户界面(GUI)库，用于创建富客户端桌面应用程序。JavaFX提供了一系列的界面控件和强大的图形和媒体支持，使得开发人员可以构建出美观且响应迅速的用户界面。在Hostel-Management-System中，JavaFX负责呈现用户界面，提供交互式的图形界面供学生和员工使用。 3. Maven项目管理工具 Maven是一个项目管理和构建自动化工具，主要用于Java项目。Maven通过一个名为POM（项目对象模型）的文件来管理项目的构建、报告和文档。它支持项目生命周期的管理，提供了一套标准的构建流程，可以处理编译、测试、打包等任务。在本项目中，Maven用于管理项目的依赖关系，自动化构建过程，并确保项目结构的一致性和标准化。 4. MySQL数据库系统 MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，它使用结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。MySQL支持各种操作系统，并能很好地与Java应用程序集成。在宿舍管理系统中，MySQL负责存储所有学生、员工、房间等信息的数据，确保数据的持久化和可检索性。 5. MVC架构 模型-视图-控制器(MVC)是一种软件设计模式，旨在将应用程序的输入、处理和输出分离成三个互相关联的组件。在Hostel-Management-System中，MVC架构有助于组织代码结构，使得系统的可维护性、可测试性和可扩展性得到增强。模型(Model)负责处理数据和业务逻辑，视图(View)负责展示数据，而控制器(Controller)负责接收用户输入并调用模型和视图组件。 6. 用户友好性和跨平台性 系统的开发理念强调用户友好和跨平台特性。用户友好性意味着系统界面直观易用，操作简单，能够快速响应用户的操作。而跨平台性则是指系统能够在多种操作系统上运行，如Windows、macOS、Linux等，这主要归功于Java的跨平台特性以及JavaFX的支持。 7. 系统模块介绍 该宿舍管理系统主要分为两个用户模块：学生模块和员工模块。学生模块允许学生查看宿舍分配情况、报告问题、支付费用等；员工模块则提供给宿舍管理员和会计人员，用于维护学生和员工的信息、管理房间分配、处理费用等。每个模块都拥有适当的权限和功能，确保了数据的安全性和完整性。 8. 数据库设计 数据库设计是宿舍管理系统中非常关键的一部分。良好的数据库设计可以提高数据处理的效率，保证数据的一致性和完整性。本系统中，数据库需要合理地设计表结构来存储学生、员工、房间和其他相关信息。数据库的设计遵循了关系型数据库的范式，减少了数据冗余，提高了查询效率。 综上所述，Hostel-Management-System是一个结合了现代Java技术栈，特别是Netbeans、JavaFX、Maven和MySQL的宿舍管理软件。它不仅提供了一个高度用户友好的界面，还具备跨平台性和模块化设计，能够有效地帮助大学宿舍管理者处理日常管理任务，提升管理效率和质量。"