如何使用Jupyter Notebook创建和展示柱状图？

在Jupyter Notebook中创建和展示柱状图通常会涉及使用数据可视化库，如Matplotlib或Seaborn。以下是使用这两个库创建简单柱状图的基本步骤：

1. **安装所需库** (如果尚未安装)：

   !pip install matplotlib seaborn

2. 导入所需的模块：

   import matplotlib.pyplot as plt
   import seaborn as sns

3. 准备数据：
创建一些示例数据，例如：

   data = {'Category': ['A', 'B', 'C', 'D'],
           'Values': [10, 25, 18, 32]}
   df = pd.DataFrame(data)

4. 使用Matplotlib创建柱状图：

   plt.bar(df['Category'], df['Values'])
   plt.xlabel('类别')
   plt.ylabel('值')
   plt.title('柱状图示例')
   plt.show()

5. 使用Seaborn更高级的功能：

   sns.set_theme(style="whitegrid")
   sns.barplot(x='Category', y='Values', data=df)
   plt.show()

6. 可视化完成后，可以在Notebook的环境中看到生成的柱状图。