用python写一个函数，该函数会在指定的随机种子下，从指定的订单数据中无放回地随机抽取指定数量的订单，计算样本中给予了折扣的订单数量比例和给予折扣金额的比例，并打印出“给予折扣订单数量比例为…%，给予折扣金额比例为…%”。

在Python中，你可以创建一个名为`calculate_discount_stats`的函数，它接受订单数据、随机种子以及抽样数量作为输入。首先，你需要导入所需的库，如numpy用于处理数组操作，random负责生成随机数，然后按照以下步骤编写：

import numpy as np
import random

def calculate_discount_stats(order_data, seed, sample_size):
    # 设置随机种子
    random.seed(seed)

    # 假设order_data是一个包含订单信息的数据列表，其中每个元素都有'discounted'和'discount_amount'字段
    # 如果实际数据结构不同，你需要相应调整
    discounted_orders = [order for order in order_data if order['discounted']]
    
    # 计算总订单数量
    total_orders = len(order_data)
    
    # 按照sample_size无放回地抽取样本
    sampled_orders = random.sample(discounted_orders, min(sample_size, len(discounted_orders)))
    
    # 计算折扣订单数量比例
    discount_ratio = len(sampled_orders) / total_orders * 100
    
    # 计算折扣金额比例，假设discount_amount是个数值型字段
    # 如果不存在这样的字段，需要修改这部分逻辑
    total_discount_amount = sum(order['discount_amount'] for order in sampled_orders)
    avg_discount_per_order = total_discount_amount / len(sampled_orders)
    discount_amount_ratio = avg_discount_per_order / (total_orders * order_data[0]['average_order_value']) * 100  # 假设有一个平均订单值字段
    
    print(f"给予折扣订单数量比例为{discount_ratio:.2f}%, 给予折扣金额比例为{discount_amount_ratio:.2f}%")

# 示例用法
# 假设order_data是一个列表，每个元素有'discounted'和'discount_amount'属性
# sample_size是你想要抽取的样本大小
data = ...  # 实际订单数据
seed = 42  # 随机种子
sample_size = 10
calculate_discount_stats(data, seed, sample_size)