写一个函数，该函数会在指定的随机种子下，从指定的订单数据中无放回地随机抽取指定数量的订单，计算样本中给予了折扣的订单数量比例和给予折扣金额的比例，并打印出“给予折扣订单数量比例为…%，给予折扣金额比例为…%”。

首先，我们可以创建一个名为`random_sample_analysis`的Python函数，它接受四个参数：订单数据列表（orders）、随机种子（seed）、抽取的数量（sample_size），以及是否需要计算折扣金额比例（calculate_discount_amount）。下面是一个简单的实现：

import random

def random_sample_analysis(orders, seed, sample_size, calculate_discount_amount=True):
    # 设置随机种子
    random.seed(seed)

    # 从订单中无放回地随机抽取指定数量的订单
    sampled_orders = random.sample(orders, sample_size)

    # 初始化计数器
    total_discounted_orders = 0
    total_discount_amount = 0
    for order in sampled_orders:
        if "discount" in order and order["discount"] > 0:  # 检查是否有折扣
            total_discounted_orders += 1
            if calculate_discount_amount:
                total_discount_amount += order["discount"]

    # 计算比例并打印结果
    discount_rate = (total_discounted_orders / sample_size) * 100 if sample_size else 0
    if calculate_discount_amount:
        avg_discount_rate = (total_discount_amount / total_discounted_orders) if total_discounted_orders else 0
        print(f"给予折扣订单数量比例为{discount_rate:.2f}%, 给予折扣金额比例为{avg_discount_rate:.2f}%")
    else:
        print(f"给予折扣订单数量比例为{discount_rate:.2f}%")

# 使用示例
orders_data = [
    {"id": 1, "discount": 50},  # 订单有折扣
    {"id": 2, "discount": 0},   # 订单无折扣
    {"id": 3, "discount": 100},  # 订单有大额折扣
    # 更多订单...
]
random_sample_analysis(orders_data, 42, 3)

在这个例子中，函数会从给定的订单数据中随机选择`sample_size`个订单，然后统计其中有多少订单给予了折扣，以及如果有计算需求，还会计算折扣金额的比例。