2.2.2知识图谱的存储

知识图谱的存储可以采用三元组（Subject-Predicate-Object）的方式，将实体、属性和关系都转化为三元组的形式，然后将这些三元组存储在关系型数据库（如MySQL、Oracle等）或图数据库（如Neo4j、ArangoDB等）中。

在关系型数据库中，每个实体和属性都可以表示为一个表中的一行，每个关系都可以表示为两个表之间的连接。但是，关系型数据库的查询效率较低，对于大规模的知识图谱存储和查询来说，图数据库更加适合。在图数据库中，每个实体和属性都可以表示为一个节点，每个关系都可以表示为两个节点之间的边。图数据库能够快速地进行图形遍历和查询，因此对于大规模的知识图谱存储和查询来说，图数据库是更好的选择。

此外，知识图谱的存储还可以采用语义网技术，如RDF（Resource Description Framework）和OWL（Web Ontology Language）。RDF是一种基于三元组的数据模型，可以将实体、属性和关系都表示为URI（Uniform Resource Identifier）和文字值的形式。OWL是一种基于RDF的语言，可以用于定义实体、属性和关系之间的关系和约束。RDF和OWL可以使用RDF三元组存储库（如Apache Jena、Sesame等）进行存储和查询。