oid lcd_wendu(uchar add,uchar date) { uint a,b,c,d,e,m; e=data; //获取温度值 a=e/1000; //计算得到十位数 b=e/100-a*10; //计算得到个位数字 d=e%10; //计算得到小数点后两位 c=(e%100)/10; //计算得到小数点后一位 m=e/100; lcd_write_com(add); lcd_write_date(a+'0'); lcd_write_date(b+'0'); lcd_write_date('.'); lcd_write_date(c+'0'); lcd_write_date(d+'0'); lcd_write_date('\0'); } error C141: syntax error near 'data'

时间: 2024-02-03 08:02:36 浏览: 51
这个错误提示表明在 `lcd_wendu` 函数中有语法错误,可能是由于变量名或关键字拼写错误,或者是由于语句结构不正确导致的。具体来说,错误在于第 5 行的 `e=data`,其中 `data` 变量没有定义。请检查代码,看看是否存在变量名或关键字拼写错误,或者是缺少了声明或定义。如果您无法找到错误,请提供更多的代码和错误信息,以便更好地帮助您解决问题。
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oid Lcd_WriteIndex(u8 Index) { //SPI дÃüÁîʱÐò¿ªÊ¼ LCD_CS_CLR; LCD_RS_CLR; SPI_WriteData(Index); LCD_CS_SET; }解释代码

这段代码是用于向液晶屏写入命令的函数,其中: - `LCD_CS_CLR`和`LCD_CS_SET`用于片选液晶屏,将其置为低电平或高电平; - `LCD_RS_CLR`用于设置液晶屏接收到的是命令,而不是数据。如果此时液晶屏接收到的是数据,那么会将其视为命令错误而导致显示异常; - `SPI_WriteData(Index)`是一个SPI通信的函数,用于将参数Index发送给液晶屏。在SPI通信中,通过片选信号、时钟信号和数据信号的组合来完成通信; - `LCD_CS_SET`用于取消片选液晶屏。 因此,这段代码的作用是:在SPI通信中,通过片选液晶屏、设置为发送命令、将命令数据发送给液晶屏、取消片选液晶屏的方式,将参数Index作为命令发送给液晶屏。液晶屏将根据接收到的命令来执行相应的操作,如设置像素点的颜色、设置显示区域等。

oid iot_k3d_lock_add_cmd_buffer(uint8_t *buf, uint32_t len) { if (cmd_buffer_index + len > K3D_LOCK_CMD_BUFFER_SIZE) { os_mem_set(cmd_buffer, 0, K3D_LOCK_CMD_BUFFER_SIZE); cmd_buffer_index = 0; } if (len > K3D_LOCK_CMD_BUFFER_SIZE) { return; } os_mem_cpy(cmd_buffer + cmd_buffer_index, buf, len); cmd_buffer_index += len;

这段代码是一个函数,用于向一个命令缓冲区中添加数据。函数名为`iot_k3d_lock_add_cmd_buffer`,接受两个参数:一个指向数据缓冲区的指针`buf`和数据长度`len`。 函数首先检查当前要添加的数据是否会导致缓冲区溢出。如果当前缓冲区中的数据长度加上要添加的数据长度超过了缓冲区的最大容量(K3D_LOCK_CMD_BUFFER_SIZE),则清空缓冲区并将缓冲区索引`cmd_buffer_index`设置为0,以防止缓冲区溢出。 接下来,函数检查要添加的数据长度是否超过缓冲区的最大容量,如果超过,则直接返回。 最后,函数使用`os_mem_cpy`函数将数据复制到命令缓冲区中,并将缓冲区索引`cmd_buffer_index`加上要添加的数据长度,以更新缓冲区中的数据长度。 总之,这段代码实现了一个向命令缓冲区中添加数据的函数,并且对缓冲区溢出和数据长度进行了检查,以保证数据的正确性和可靠性。
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import tkinter as tk import test2 import test3 oid_list=[] def get(a, b, c): text = a.get() v_page = int(b.get()) p = int(c.get()) p1 = test2.pa_qu(text=text, vedio_page=v_page, message_page=p) global oid_list oid_list=p1.do_network() p1.thread_work(oid_list=oid_list) def draw(b): v_page=int(b.get()) global oid_list test3.main(vedio_page=v_page, oid_list=oid_list) def tk_creat(): root = tk.Tk() # label控件 lb1 = tk.Label(root, text='关键字 :') lb1.place(x=50, y=50, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb2 = tk.Label(root, text='视频页数 :') lb2.place(x=50, y=100, relwidth=0.2, relheight=0.1) lb3 = tk.Label(root, text='评论页数 :') lb3.place(x=50, y=150, relwidth=0.2, relheight=0.1) # text m_str_var1 = tk.StringVar() m_entry1 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var1) m_str_var1.set('输入关键字') m_entry1.place(x=120, y=55) m_str_var2 = tk.StringVar() m_entry2 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var2) m_str_var2.set('视频页') m_entry2.place(x=120, y=105) m_str_var3 = tk.StringVar() m_entry3 = tk.Entry(root, textvariable=m_str_var3) m_str_var3.set('页数') m_entry3.place(x=120, y=155) but1 = tk.Button(root, text="爬取", command=lambda: get(m_entry1, m_entry2, m_entry3)) but1.place(x=50, y=200, relwidth=0.2, relheight=0.1) but2 = tk.Button(root, text='分析', command=lambda: draw(m_entry2)) but2.place(x=250, y=200, relheight=0.1, relwidth=0.2) root.title('演示窗口') root.geometry("400x300+1000+300") root.mainloop() if __name__ == '__main__': tk_creat() def title(): table = Table() table.add(headers=["基于Pyecharts的微博评论数据大屏"], rows=[], attributes={ "align": "center", "padding": "2px", "style": "background:#2B3541; width:1350px; height:50px; font-size:25px; color:#C0C0C0;" }) table.render('大标题.html') print('生成完毕:大标题.html') return table

假设你是个程序员,请用批处理将文本中每行的operator_id值提取出来,文本数据格式如下:{"errcode":0,"msg":"success","data":{"end_time":"1689177600","start_time":"1686499200","pause_time":"0","yesterday_sort":[{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141692"},"operator_name":"1353488","count":917,"award":218,"operator_id":"61cfd97dbe4f4d05eb72e24c","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141693"},"operator_name":"1508196","count":897,"award":108,"operator_id":"60edb111457d14295106a575","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141694"},"operator_name":"678287461","count":858,"award":68,"operator_id":"5e78804f457d140198704b71","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141695"},"operator_name":"670586700","count":340,"award":19.23,"operator_id":"5e7341b4457d146ec70d7f22","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141696"},"operator_name":"681770175","count":328,"award":18.55,"operator_id":"non672a48783235112f8e0d193e55ff917d","from":"ysm","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141697"},"operator_name":"1879842","count":222,"award":12.56,"operator_id":"62ed5761b76dae7efd16413f","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141698"},"operator_name":"1515876","count":148,"award":8.37,"operator_id":"60af6ca8457d1472621ca455","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff141699"},"operator_name":"689361548","count":71,"award":4.02,"operator_id":"non9111afc210b931725f13354154a1d374","from":"ysm","date":"2023-07-13"},{"_id":{"$oid":"64aed05bfd6fad5eff14169a"},"operator_name":"672301520","count":57,"award":3.22,"operator_id":"non400e8c14451c63afc0993e973b6c4972","from":"ysm","date":"2023-07-13"},{"_id":

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