NVIDIA GeForce 支持什么版本的CUDA

NVIDIA GeForce支持多个版本的CUDA，这取决于您的显卡型号和其架构。以下是一些常见的NVIDIA GeForce显卡及其所支持的CUDA版本：

- GeForce GTX 1080 Ti：CUDA 9.1、9.2、10.0、10.1、10.2、11.0、11.1
- GeForce RTX 2080 Ti：CUDA 10.0、10.1、10.2、11.0、11.1
- GeForce GTX 1660 Ti：CUDA 10.0、10.1、10.2、11.0、11.1
- GeForce GTX 1060：CUDA 8.0、9.0、9.1、9.2、10.0、10.1、10.2、11.0、11.1

请注意，这只是一些常见的显卡型号及其支持的CUDA版本，具体支持情况可能因显卡型号和驱动程序版本而异。建议在使用CUDA之前，先查看您的显卡型号和其架构，以确定支持的CUDA版本。

相关问题

nvidia geforce rtx 3080 with cuda capability sm_86 is not compatible with th

Nvidia GeForce RTX 3080显卡的CUDA能力架构是SM_86，并不兼容于TH。由于TH（可能是指某个具体的软件或平台）不支持该显卡的CUDA能力架构，因此无法在该软件或平台上正确运行。CUDA是Nvidia的并行计算平台和API模型，通过利用图形处理器（GPU）的强大计算能力，加速科学计算、深度学习、人工智能等应用领域的计算任务。不同的CUDA能力架构与软件的兼容性存在差异，需要确保GPU的CUDA能力架构与使用的软件兼容才能正常运行。因此，如果要在TH上使用，需要确认TH是否支持该显卡的CUDA能力架构，如果不支持，可能需要升级TH或寻找其他兼容的显卡。

nvidia geforce rtx 3090 with cuda capability sm_86 is not compatible with the current pytorch installation.

这个错误提示是因为您的当前PyTorch安装不兼容具有CUDA能力SM_86的NVIDIA GeForce RTX 3090显卡。SM_86是RTX 3090显卡的计算能力架构版本，而PyTorch需要与显卡的计算能力架构版本相匹配的CUDA库才能正常工作。

要解决这个问题，您需要更新PyTorch版本或者安装与SM_86兼容的CUDA库。您可以前往PyTorch官方网站查找最新的支持SM_86架构的PyTorch版本，或者前往NVIDIA官网下载与您的显卡兼容的CUDA库。