self._linewidth = float(w) TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars

这个错误通常出现在使用Matplotlib绘图时，可能是因为传递给linewidth参数的值不是一个标量而是一个数组。linewidth参数需要一个标量值而不是数组。你需要检查传递给linewidth参数的变量是否正确，如果它是一个数组，则需要选择一个标量值。你可以尝试使用数组中的某个元素作为参数值，或者使用np.mean（）等函数来计算数组的平均值，然后将其作为linewidth参数的值。另外，也可以尝试查看Matplotlib库的文档和示例，以获取更多帮助和指导。

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解释一下这段代码 def plotfig(self): self.ax.autoscale_view() # 绘图 self.ax.plot(self.t_list, self.y_list, c=self.line_color, linewidth=1) self.fig.canvas.draw() # 画布重绘，self.figs.canvas self.fig.canvas.flush_events() # 画布刷新 self.figs.canvas self.t_list.append(self.t[self.i]) # 更新数据 self.y_list.append(self.y[self.t[self.i]]) # 每次给原来数据加入新数据 self.i += 10 if self.i >= len(self.t): self.testTimer.stop()

这段代码是一个类中的一个方法，名为`plotfig`。它的作用是绘制一个图形，并且在每次调用时更新数据。
首先，使用`self.ax.autoscale_view()`自动调整图形的显示范围。
然后，使用`self.ax.plot()`方法绘制图形，其中`self.t_list`和`self.y_list`是存储时间和数据的列表，`c=self.line_color`设置线条颜色，`linewidth=1`设置线条宽度。
接下来，使用`self.fig.canvas.draw()`方法重新绘制画布，以及`self.fig.canvas.flush_events()`刷新画布。
然后，更新数据，将`self.t[self.i]`添加到`t_list`列表中，并将`self.y[self.t[self.i]]`添加到`y_list`列表中。同时，将`self.i`增加10。
最后，检查是否达到了数据的最大长度，如果达到，则停止定时器(`self.testTimer.stop()`)。

fig = plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=600) # 创建画布 ax = fig.subplots(1, 1, subplot_kw={'projection': proj}) # 创建子图 ax.spines['top'].set_linewidth(0.5); ax.spines['right'].set_linewidth(0.5); ax.spines['bottom'].set_linewidth(0.5); ax.spines['left'].set_linewidth(0.5); # ----------绘制国界-------------- ax.add_feature(enshicity, linewidth=0.3) # 添加市界细节 ax.set_extent(extent, crs=proj)

这段代码是用来创建画布、子图，并设置边框线的宽度。首先使用`plt.figure`函数创建一个指定大小和dpi的画布。然后使用`fig.subplots`函数创建一个子图，并指定投影方式。接下来使用`ax.spines`方法设置子图的边框线宽度。最后使用`ax.add_feature`方法添加国界的细节，并使用`ax.set_extent`方法设置地图的范围。