解释每条语句作用def main(): #定义主函数 #主函数 total_time = 100000 #初始化掷骰子的总次数为 10000 roll_list = [] for i in range(total_time): roll1 = roll_dice() roll2 = roll_dice() roll_list.append(roll1 + roll2) # 数据可视化 bins = range(2, 14) plt.hist(roll_list, bins, density=1, edgecolor='black', linewidth=1) plt.title('骰子点数统计') plt.xlabel('点数') plt.ylabel('频率') plt.show() if __name__ == '__main__': main()

这段代码是一个 Python 程序，主要功能是模拟掷两个骰子并计算它们的点数之和，最终通过数据可视化展示点数分布情况。下面是每条语句的作用：

def main():               #定义主函数

定义一个名为 `main` 的函数，它是程序的入口。

total_time = 100000   #初始化掷骰子的总次数为 10000

初始化一个变量 `total_time`，表示模拟掷骰子的总次数，设为 100000 次。

roll_list = []

初始化一个空列表 `roll_list`，用于存储每次掷骰子的点数之和。

for i in range(total_time):
    roll1 = roll_dice()
    roll2 = roll_dice()
    roll_list.append(roll1 + roll2)

循环执行 `total_time` 次，每次掷两个骰子并计算它们的点数之和，将结果添加到 `roll_list` 中。其中 `roll_dice()` 函数用于模拟掷一个骰子的结果，具体实现不在本代码段中。

bins = range(2, 14)
plt.hist(roll_list, bins, density=1, edgecolor='black', linewidth=1)
plt.title('骰子点数统计')
plt.xlabel('点数')
plt.ylabel('频率')
plt.show()

使用 `matplotlib` 库将 `roll_list` 中的点数分布情况可视化，其中 `bins` 变量表示点数的范围，`density=1` 表示将频率转换成概率密度。下面几行代码设置图表的标题、横轴和纵轴标签，并将图表显示出来。

if __name__ == '__main__':
    main()

判断当前模块是否是主程序，如果是则执行 `main` 函数。这样做的好处是，当本模块被其他模块引用时，`main` 函数不会被执行，避免产生不必要的副作用。