class stock: def __init__(self, name,shares,price): self.name = name self.shares = shares self.price = price self.health = 100 def Stock(self,name,shares,price): self.name = name self.shares = shares self.price = price a = stock.Stock('GOOG',100,490.10) a.name
时间: 2024-02-24 20:57:58 浏览: 182
这段代码存在一些语法错误。应该这样写:
```
class stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.shares = shares
self.price = price
self.health = 100
@classmethod
def Stock(cls, name, shares, price):
return cls(name, shares, price)
a = stock.Stock('GOOG', 100, 490.10)
print(a.name) # 输出 GOOG
```
这段代码定义了一个名为 `stock` 的类,包含了 `name`、`shares`、`price` 和 `health` 四个属性,以及 `__init__` 和 `Stock` 两个方法。其中 `__init__` 是类的构造方法,在创建对象时会被自动调用,用来初始化对象的属性;`Stock` 方法是一个类方法,用来创建 `stock` 对象。在创建对象时,应该使用 `stock.Stock` 方法而不是直接调用构造方法 `__init__`。
在这个例子中,创建了一个名为 `a` 的 `stock` 对象,并将其 `name` 属性设置为 `'GOOG'`。因此,`a.name` 的值应该为 `'GOOG'`。
相关问题
class Stock: def __init__(self, name, shares, price): self.name = name self.shares = shares self.price = price class MyStock(Stock): def __init__(self, name, shares, price, factor): super().__init__(name, shares, price) self.factor = factor def cost(self): return self.factor * super().cost()
好的,现在我明白你的问题了。下面是一个实现从一个字典列表创建 Stock 实例列表并计算总成本的函数,支持使用 `*args` 和 `**kwargs` 调用:
```python
def create_stock_list(*args, **kwargs):
stocks = []
for stock_dict in args:
stock = Stock(**stock_dict)
stocks.append(stock)
for stock_dict in kwargs.values():
stock = Stock(**stock_dict)
stocks.append(stock)
total_cost = sum([stock.shares * stock.price for stock in stocks])
return stocks, total_cost
```
这个函数接受一个或多个字典作为参数,每个字典包含了一个 Stock 实例的信息,如下所示:
```python
stock_dict = {'name': 'AAPL', 'shares': 100, 'price': 150.0}
```
使用 `*args` 调用时,只需要将字典作为参数传递给函数即可:
```python
stock_dict1 = {'name': 'AAPL', 'shares': 100, 'price': 150.0}
stock_dict2 = {'name': 'GOOG', 'shares': 50, 'price': 1200.0}
stocks, total_cost = create_stock_list(stock_dict1, stock_dict2)
```
使用 `**kwargs` 调用时,需要将字典作为关键字参数传递给函数,如下所示:
```python
stock_dict1 = {'name': 'AAPL', 'shares': 100, 'price': 150.0}
stock_dict2 = {'name': 'GOOG', 'shares': 50, 'price': 1200.0}
stocks, total_cost = create_stock_list(stocks1=stock_dict1, stocks2=stock_dict2)
```
在函数内部,我们使用了两个循环,一个循环用于处理 `*args`,另一个循环用于处理 `**kwargs`。我们使用 `super()` 函数调用父类的 `__init__()` 方法来创建 Stock 实例,然后将其添加到一个列表中。最后,我们计算列表中所有 Stock 实例的总成本,并将其返回。
另外,由于你提到了 `MyStock` 类,并且在 `__init__()` 方法中使用了 `super()` 函数,所以我假设你的实际问题是如何在 `MyStock` 类中计算成本。在这种情况下,你可以在 `MyStock` 类中重载 `cost()` 方法,如下所示:
```python
class MyStock(Stock):
def __init__(self, name, shares, price, factor):
super().__init__(name, shares, price)
self.factor = factor
def cost(self):
return self.factor * super().cost()
```
这个 `cost()` 方法将会使用 `super()` 函数调用父类的 `cost()` 方法,然后将其乘以一个因子,以计算 `MyStock` 实例的成本。
分别实现一个名为Stock的基类,以及一个Stock的子类MyStock,实验:(1)在MyStock的实例中调用Stock类中的方法和属性;(2)在MyStock中添加新的方法和属性;(3)在MyStock中重定义父类中的方法;(4)在MyStock中重定义__init__方法。
好的,我可以为你提供一个简单的代码示例,以帮助你完成这个实验。首先,这是一个名为 Stock 的基类的实现:
```python
class Stock:
def __init__(self, name, shares, price):
self.name = name
self.shares = shares
self.price = price
def cost(self):
return self.shares * self.price
```
接下来,这是一个名为 MyStock 的子类的实现,它继承自 Stock 类:
```python
class MyStock(Stock):
def __init__(self, name, shares, price, description):
super().__init__(name, shares, price)
self.description = description
def cost(self):
return super().cost() * 1.2
def get_description(self):
return self.description
```
在这个示例中,子类 MyStock 重定义了父类 Stock 中的 `__init__` 方法,并添加了一个新的属性 `description`。它还重定义了 `cost` 方法,并调用了 `super().cost()` 来获取父类中的计算结果,并将其乘以 1.2。最后,它还添加了一个名为 `get_description` 的新方法,用于返回 `description` 属性的值。
现在你可以在 MyStock 的实例中调用 Stock 类中的方法和属性,如下所示:
```python
s = MyStock('ABC', 100, 50, 'A description')
print(s.name) # Output: ABC
print(s.shares) # Output: 100
print(s.price) # Output: 50
print(s.cost()) # Output: 6000.0
```
其中,`name`、`shares` 和 `price` 属性都是从父类 Stock 继承来的。`cost` 方法是从父类 Stock 继承来的,但在子类 MyStock 中被重定义。而 `description` 和 `get_description` 属性和方法是在子类 MyStock 中定义的。
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