python画csv图怎么跳过文字

如果你想画 CSV 文件中某列的图表并跳过其中的文本，可以使用 pandas 库读取 CSV 文件并选择需要绘制的列，然后使用 matplotlib 库绘制图表。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取 CSV 文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 选择需要绘制的列
x = df['列1']
y = df['列2']

# 跳过文本
x = pd.to_numeric(x, errors='coerce')
y = pd.to_numeric(y, errors='coerce')

# 绘制图表
plt.plot(x, y)
plt.show()

在代码中，`pd.to_numeric` 函数将列转换为数字，跳过其中的文本。`errors='coerce'` 参数表示如果无法转换，则将其转换为 NaN。然后，使用 `plt.plot` 函数绘制图表并使用 `plt.show` 函数显示图表。

相关问题

python读取csv文件跳过表头

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件并跳过表头。具体方法如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件，指定第一行为表头
df = pd.read_csv('file.csv', header=0)

# 跳过表头，读取从第二行开始的数据
df = pd.read_csv('file.csv', header=None, skiprows=1)

其中，header参数用于指定表头所在的行数，skiprows参数用于指定跳过的行数。在本例中，我们将header设置为None，表示没有表头，然后将skiprows设置为1，表示跳过第一行。

python读取csv跳过表头

要跳过 CSV 文件的第一行（表头），可以使用 `next` 函数。`next` 函数可以读取迭代器的下一个元素，因此我们可以在读取 CSV 文件的时候先读取第一行，然后再读取后面的数据。以下是一个示例代码：

import csv

with open('data.csv', 'r') as file:
    reader = csv.reader(file)
    # 跳过第一行
    next(reader)
    for row in reader:
        # 处理每一行数据
        print(row)

在这个例子中，我们首先使用 `csv.reader` 函数创建一个 CSV 文件的读取器 `reader`。然后，我们使用 `next(reader)` 跳过第一行表头数据。最后，我们使用一个 `for` 循环来逐行读取 CSV 文件的数据。