采用基于边缘检测的目标提取方法，使用matlab进行织物图像瑕疵目标提取实验，提取织物图像上的油污及毛发瑕疵，代码实现

以下是基于边缘检测的目标提取方法，使用matlab进行织物图像瑕疵目标提取的示例代码：

% 读取图像
I = imread('fabric.jpg');

% 转换为灰度图像
Igray = rgb2gray(I);

% 边缘检测
Iedge = edge(Igray,'canny');

% 去除小的边缘
Iedge = bwareaopen(Iedge, 15);

% 进行形态学操作，填充断裂
se = strel('disk', 3);
Iedge = imclose(Iedge, se);

% 进行连通性分析，提取瑕疵
Ilabel = bwlabel(Iedge);
stats = regionprops(Ilabel, 'Area', 'BoundingBox');
for k = 1:length(stats)
    if stats(k).Area > 100 && stats(k).Area < 10000
        bbox = stats(k).BoundingBox;
        rectangle('Position', bbox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
    end
end

% 显示结果
imshow(I);

上述代码中，我们首先读入一张织物图像，然后将其转换为灰度图像，并进行边缘检测。接着，我们去除小的边缘，填充断裂，最后进行连通性分析，提取瑕疵。在连通性分析中，我们通过对每个连通区域的面积进行筛选，只保留面积在一定范围内的连通区域，即织物图像上的瑕疵。

运行上述代码，即可在织物图像上提取出油污及毛发瑕疵。