运行soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") table = soup.find("table", {"class": "content"}) trs = table.find_all("tr")这段 出现AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all'错误怎么解决

这个错误通常出现在 BeautifulSoup 没有找到指定的标签或属性。你可以使用 `if` 语句检查 `table` 和 `trs` 是否成功找到了相应的标签和属性，例如：

if table is not None:
    trs = table.find_all("tr")
    if trs is not None:
        # 处理表格数据
    else:
        print("找不到表格行")
else:
    print("找不到表格")

如果表格确实存在，但是你仍然遇到了这个错误，可能是因为表格中包含了不规则的 HTML 代码，导致 BeautifulSoup 解析失败。你可以尝试使用其他的解析器，例如 `lxml` 或 `html5lib`，或者手动修复 HTML 代码中的问题。

相关问题

上述天气数据爬取代码出现了以下的报错---------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-38-dac61bcc66b2> in <module> 12 soup = BeautifulSoup(html, "html.parser") 13 table = soup.find("table", {"class": "t1"}) ---> 14 trs = table.find_all("tr") 15 for tr in trs[1:]: 16 tds = tr.find_all("td") AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'find_all' 怎么解决

这个错误通常是由于 BeautifulSoup 没有找到指定的标签或属性导致的。具体来说，在这个代码中，可能是因为找不到 "table" 标签或者 "class" 为 "t1" 的属性。你可以使用 `if` 语句检查 `table` 是否成功找到了相应的标签和属性，例如：

if table is not None:
    trs = table.find_all("tr")
    if trs is not None:
        for tr in trs[1:]:
            # 处理表格数据
    else:
        print("找不到表格行")
else:
    print("找不到表格")

如果表格确实存在，但是你仍然遇到了这个错误，可能是因为表格中包含了不规则的 HTML 代码，导致 BeautifulSoup 解析失败。你可以尝试使用其他的解析器，例如 `lxml` 或 `html5lib`，或者手动修复 HTML 代码中的问题。

from bs4 import BeautifulSoup import requests import openpyxl def get_html(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding return r.text except: r='fail' return r def get_contents(ulist,rurl): soup=BeautifulSoup(rurl,'html.parser') trs=soup.find_all('tr') for tr in trs: ui=[] for td in tr: ts=td.string ts=ts.strip() if ts == '': continue ui.append(ts) ulist.append(ui) def saveList(ulist): wb=openpyxl.Workbook() ws=wb.active r=1 for line in ulist: for col in range(1,len(line)+1): ws.cell(row=r,column=col).value=line[col-1] r=r+1 wb.save('saveqiye500.xlsx') if __name__=="__main__": urli=[] url="https://www.maigoo.com/news/540732.html" rs=get_html(url) get_contents(urli,rs) saveList(urli)

这段代码是一个 Python 爬虫，目的是从指定网址 https://www.maigoo.com/news/540732.html 中获取企业社会责任500优完整名单，并将结果保存在 Excel 表格中。

代码中使用了 requests 库和 BeautifulSoup 库来获取网页内容和解析网页。其中，get_html() 函数用于获取网页内容，get_contents() 函数用于解析网页内容并将结果保存在一个列表中，saveList() 函数用于将列表中的数据保存在 Excel 表格中。

代码中的 if __name__=="__main__": 是 Python 中的特殊语句，表示如果该脚本被直接运行，而不是被导入到其他脚本中，那么就执行下面的语句。在这里，程序首先定义了一个空列表 urli，然后调用 get_html() 函数获取网页内容，接着将网页内容传递给 get_contents() 函数解析网页，并将解析得到的结果保存在 urli 列表中，最后将 urli 列表中的数据保存在 Excel 表格中。

不过需要注意的是，这段代码并没有考虑网页爬取的法律和道德问题，如果没有得到网站所有者的许可，对网站进行爬取可能会触犯法律，严重的甚至可能会导致刑事责任。因此，建议在进行网页爬取前，先了解相关法律法规和伦理道德规范，并遵守相关规定。