用python编程语言爬取http://www.tianqi.com网站的广州、上海、北京、哈尔滨四个城市的30天天气信息，并分别将爬取信息存储到guanzhou.csv、shanghai.csv、beijin.csv、haerbin.csv文件

好的，我知道了。这是一个爬虫的问题，需要用到 Python 的 requests 和 BeautifulSoup 库。以下是代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 定义城市和对应的url
cities = {
    'guangzhou': 'http://www.tianqi.com/guangzhou/30/',
    'shanghai': 'http://www.tianqi.com/shanghai/30/',
    'beijing': 'http://www.tianqi.com/beijing/30/',
    'haerbin': 'http://www.tianqi.com/haerbin/30/'
}

# 定义爬取函数
def get_weather(city):
    # 获取网页内容
    url = cities[city]
    response = requests.get(url)
    html = response.content.decode('utf-8')

    # 解析网页内容
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
    table = soup.find('table', class_='b')
    trs = table.find_all('tr')[1:]

    # 存储到csv文件
    filename = f'{city}.csv'
    with open(filename, 'w', newline='') as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(['日期', '天气', '最高温度', '最低温度'])
        for tr in trs:
            tds = tr.find_all('td')
            date = tds[0].text.strip()
            weather = tds[1].text.strip()
            high = tds[2].text.strip()
            low = tds[3].text.strip()
            writer.writerow([date, weather, high, low])

# 调用函数爬取数据
for city in cities.keys():
    get_weather(city)
    print(f'{city}数据爬取完成！')

这个程序会爬取四个城市的天气信息，并将数据存储到对应的 csv 文件中。你可以将代码保存为一个 .py 文件，然后在命令行中运行，也可以在 Jupyter Notebook 中直接运行。需要注意的是，爬取网站的速度过快可能会被网站屏蔽，所以最好设置一些延时或者使用代理。