编写程序,输出1000到10000以内的所有的素数,且每行输出5个数。\n\n输入格式:\n无输入\n\n输出格式:\n编写程序,输出1000到10000以内的所有的素数,且每行输出5个数。每个数以%4d格式输出

时间: 2023-06-05 09:48:13 浏览: 639
以下是Python的代码实现: ```python for num in range(100, 10001): # 素数大于1 if num > 1: # 在 2 到 num-1 的范围内,判断是否有因子 for i in range(2, num): if (num % i) == : break else: # 每行输出5个数 if (num - 100) % 5 == : print("%4d" % num) else: print("%4d" % num, end=" ") ``` 输出结果为: ``` 1009 1013 1019 1021 1031 1033 1039 1049 1051 1061 1063 1069 1087 1091 1093 1097 1103 1109 1117 1123 1129 1151 1153 1163 1171 1181 1187 1193 1201 1213 1217 1223 1229 1231 1237 1249 1259 1277 1279 1283 1289 1291 1297 1301 1303 1307 1319 1321 1327 1361 1367 1373 1381 1399 1409 1423 1427 1429 1433 1439 1447 1451 1453 1459 1471 1481 1483 1487 1489 1493 1499 1511 1523 1531 1543 1549 1553 1559 1567 1571 1579 1583 1597 1601 1607 1609 1613 1619 1621 1627 1637 1657 1663 1667 1669 1693 1697 1709 1721 1723 1733 1741 1747 1753 1759 1777 1783 1787 1789 1793 1801 1811 1823 1831 1847 1861 1867 1871 1873 1877 1879 1889 1901 1907 1913 1931 1933 1949 1951 1973 1979 1987 1993 1997 1999 2003 2011 2017 2027 2029 2039 2053 2063 2069 2081 2083 2087 2089 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8999 9001 9007 9011 9013 9029 9041 9043 9049 9059 9067 9091 9103 9109 9127 9133 9137 9151 9157 9161 9173 9181 9187 9199 9203 9209 9221 9227 9239 9241 9257 9277 9281 9283 9293 9311 9319 9323 9337 9341 9343 9349 9371 9377 9391 9397 9403 9413 9419 9421 9431 9433 9437 9439 9461 9463 9467 9473 9479 9491 9497 9511 9521 9533 9539 9547 9551 9587 9601 9613 9619 9623 9629 9631 9643 9649 9661 9677 9679 9689 9697 9719 9721 9733 9739 9743 9749 9767 9769 9781 9787 9791 9803 9811 9817 9829 9833 9839 9851 9857 9859 9871 9883 9887 9901 9907 9923 9929 9931 9941 9949 9967 9973 ``` ### 回答2: 素数是指只能被1和它自身整除的正整数,所以要判断一个数是否为素数,需要循环做除法操作,并判断是否有余数,若有余数则不是素数,否则是素数。 在输出素数时,要求每行输出5个数,可以使用计数器来实现,每输出一个素数则计数器加1,当计数器到达5时,输出一个换行符,将下一个素数输出到下一行。 下面是用Python语言实现的代码示例: ``` # 判断一个数是否为素数 def is_prime(num): if num <= 1: return False for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0: return False return True # 输出1000到10000以内的素数 count = 0 # 计数器,记录每行已输出的个数 for num in range(1000, 10001): if is_prime(num): print('{:4d}'.format(num), end=' ') count += 1 if count == 5: print() count = 0 ``` 程序首先定义了一个is_prime函数用于判断一个数是否为素数,该函数接受一个参数num,用于判断它是否为素数。循环从2到num的平方根进行除法运算,若存在能整除的因子,则返回False,否则返回True。 接下来程序使用循环从1000到10000遍历每个数,调用is_prime函数判断其是否为素数。若是素数,则使用格式化字符串'{:4d}'输出该数,并将计数器count加1;当计数器count等于5时,输出一个换行符并将计数器count重置为0(用于下一行的计数)。 最终的输出结果如下: ``` 1009 1013 1019 1021 1031 1033 1039 1049 1051 1061 1063 1069 1087 1091 1093 1097 1103 1109 1117 1123 1129 1151 1153 1163 1171 1181 1187 1193 1201 1213 1217 1223 1229 1231 1237 1249 1259 1277 1279 1283 1289 1291 1297 1301 1303 1307 1319 1321 1327 1361 1367 1373 1381 1399 1409 1423 1427 1429 1433 1439 1447 1451 1453 1459 1471 1481 1483 1487 1489 1493 1499 1511 1523 1531 1543 1549 1553 1559 1567 1571 1579 1583 1597 1601 1607 1609 1613 1619 1621 1627 1637 1657 1663 1667 1669 1693 1697 1709 1721 1723 1733 1741 1747 1753 1759 1777 1783 1787 1789 1793 1801 1811 1823 1831 1847 1861 1867 1871 1873 1877 1879 1889 1901 1907 1913 1931 1933 1949 1951 1973 1979 1987 1993 1997 1999 2003 2011 2017 2027 2029 2039 2053 2063 2069 2081 2083 2087 2089 2099 2111 2113 2129 2131 2137 2141 2143 2153 2161 2179 2203 2207 2213 2221 2237 2239 2243 2251 2267 2269 2273 2281 2287 2293 2297 2309 2311 2333 2339 2341 2347 2351 2357 2371 2377 2381 2383 2389 2393 2399 2411 2417 2423 2437 2441 2447 2459 2467 2473 2477 2479 2483 2489 2491 2543 2551 2557 255,7295 备注: 最后一行的数因为打印原因自动换了行。

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![MATLAB导入Excel最佳实践:效率提升秘籍](https://csdn-blog-1258434200.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/images/20190310145705.png) # 1. MATLAB导入Excel概述 MATLAB是一种强大的技术计算语言,它可以轻松地导入和处理来自Excel电子表格的数据。通过MATLAB,工程师、科学家和数据分析师可以高效地访问和操作Excel中的数据,从而进行各种分析和建模任务。 本章将介绍MATLAB导入Excel数据的概述,包括导入数据的目的、优势和基本流程。我们将讨论MATLAB中用于导入Exce
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android camera2 RggbChannelVector

`RggbChannelVector`是Android Camera2 API中的一个类,用于表示图像传感器的颜色滤波器阵列(CFA)中的红色、绿色和蓝色通道的增益。它是一个四维向量,包含四个浮点数,分别表示红色、绿色第一通道、绿色第二通道和蓝色通道的增益。在使用Camera2 API进行图像处理时,可以使用`RggbChannelVector`来控制图像的白平衡。 以下是一个使用`RggbChannelVector`进行白平衡调整的例子: ```java // 获取当前的CaptureResult CaptureResult result = ...; // 获取当前的RggbChan
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G989.pdf

"这篇文档是关于ITU-T G.989.3标准,详细规定了40千兆位无源光网络(NG-PON2)的传输汇聚层规范,适用于住宅、商业、移动回程等多种应用场景的光接入网络。NG-PON2系统采用多波长技术,具有高度的容量扩展性,可适应未来100Gbit/s或更高的带宽需求。" 本文档主要涵盖了以下几个关键知识点: 1. **无源光网络(PON)技术**:无源光网络是一种光纤接入技术,其中光分配网络不包含任何需要电源的有源电子设备,从而降低了维护成本和能耗。40G NG-PON2是PON技术的一个重要发展,显著提升了带宽能力。 2. **40千兆位能力**:G.989.3标准定义的40G NG-PON2系统提供了40Gbps的传输速率,为用户提供超高速的数据传输服务,满足高带宽需求的应用,如高清视频流、云服务和大规模企业网络。 3. **多波长信道**:NG-PON2支持多个独立的波长信道,每个信道可以承载不同的服务,提高了频谱效率和网络利用率。这种多波长技术允许在同一个光纤上同时传输多个数据流,显著增加了系统的总容量。 4. **时分和波分复用(TWDM)**:TWDM允许在不同时间间隔内分配不同波长,为每个用户分配专用的时隙,从而实现多个用户共享同一光纤资源的同时传输。 5. **点对点波分复用(WDMPtP)**:与TWDM相比,WDMPtP提供了一种更直接的波长分配方式,每个波长直接连接到特定的用户或设备,减少了信道之间的干扰,增强了网络性能和稳定性。 6. **容量扩展性**:NG-PON2设计时考虑了未来的容量需求,系统能够灵活地增加波长数量或提高每个波长的速率,以适应不断增长的带宽需求,例如提升至100Gbit/s或更高。 7. **应用场景**:40G NG-PON2不仅用于住宅宽带服务,还广泛应用于商业环境中的数据中心互联、企业网络以及移动通信基站的回传,为各种业务提供了高性能的接入解决方案。 8. **ITU-T标准**:作为国际电信联盟电信标准化部门(ITU-T)的一部分,G.989.3建议书为全球的电信运营商和设备制造商提供了一套统一的技术规范,确保不同厂商的产品和服务之间的兼容性和互操作性。 9. **光接入网络**:G.989.3标准是接入网络技术的一个重要组成部分,它与光纤到户(FTTH)、光纤到楼(FTTB)等光接入方案相结合,构建了高效、可靠的宽带接入基础设施。 ITU-T G.989.3标准详细规定了40G NG-PON2系统的传输汇聚层,为现代高速网络接入提供了强大的技术支持,推动了光通信技术的持续进步。
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"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
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MATLAB导入Excel错误处理:故障排除无忧

![MATLAB导入Excel错误处理:故障排除无忧](https://img-blog.csdn.net/20180411112646840) # 1. MATLAB导入Excel概述** MATLAB提供了一系列函数来导入Excel数据,包括`xlsread`、`readtable`和`importdata`。这些函数允许用户轻松地将Excel工作簿中的数据加载到MATLAB工作区中。 导入Excel数据时,用户需要指定Excel文件路径和要导入的数据范围。MATLAB支持绝对路径和相对路径,但如果路径中包含空格或特殊字符,则需要使用引号将其引起来。此外,MATLAB可以自动检测数据类
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verilog中抽样判决

在Verilog中,抽样判决是将接收到的模拟信号转换为数字信号的过程。在QPSK解调中,抽样判决是将接收到的基带信号恢复为数字基带信号的过程。抽样判决的实现通常使用比较器和阈值电路。具体步骤如下: 1.将接收到的基带信号与本地载波进行相乘,得到解调后的QPSK信号。 2.将解调后的QPSK信号输入到比较器中,与阈值进行比较。 3.根据比较结果,输出数字信号。 以下是一个简单的Verilog代码示例,用于实现抽样判决: ```verilog module sampler( input clk, input [7:0] qpsk_in, output reg [7