小团从某海鲜市场买到一块3核CPU来应对它需要进行的高性能计算任务， 小团一共有n个计算任务，编号分别为1到n。编号为i的任务需要运行ai秒。为了避免进程切换带来的开销，小团只能同时运行三个任务，也就是说， 他需要将这n个任务分成三组，并分别分配到CPU的三个核心上。现在他想知道完成所有任务至少需要多少秒。 输入： 第一行有一个正整数n 第二行有n个大小不超过1000的正整数，空格隔开，分别代表编号1到n的计算任务所需的时长。

思路：贪心算法

将n个任务按照从大到小的顺序排列，然后从头开始按顺序将任务分配给三个核心。具体分配方法如下：

1. 将前三个任务分别分配给三个核心。

2. 从第四个任务开始，每次将当前时长最短的任务分配给当前总时长最短的核心。

3. 重复步骤2，直到所有任务都被分配完毕。

4. 最终答案即为三个核心总时长中的最大值。

证明：

因为任务是按照从大到小的顺序排列的，所以每次分配最短时长的任务给当前总时长最短的核心是最优的选择。

如果不是这样，假设某次分配了时长为x的任务给了当前总时长最长的核心，而当前总时长最短的核心有一个任务y可以被分配。因为x > y，所以将任务y分配给当前总时长最长的核心后，总时长仍然比将任务x分配给当前总时长最长的核心更小，这与假设矛盾。

因此，按照上述分配方法得到的答案一定是最优的。

时间复杂度：排序的时间复杂度为O(nlogn)，贪心算法的时间复杂度为O(n)，因此总时间复杂度为O(nlogn)。

代码：

相关问题

小团从某海鲜市场买到了一块3核cpu来应对他需要进行的高性能计算任务. 小团一共有n个计算任务,编号分别为1到n. 编号为i的任务需要运行ai秒. 为了避免进程切换带来的开销,小团只能同时运行三个任务. 也就是说他需要将这n个任务分成三组, 并分别分配到cpu的三个核心上. 现在他想知道完成所有任务至少需要多少秒。 输入描述： 第一行有一个正整数n(1<=n<=100),代表计算任务的数量 第二行有n个大小不超过1000的整数,空格隔开,分别代表编号为1到n的计算任务所需的运行时长 输入的数据保证答案不超过10000 输出描述： 输出一个整数,代表完成所有任务所需要的时间

根据题目描述，小团需要将n个任务分成三组，同时分配到三个CPU的核心上，每个任务都需要运行一定的时间。现在小团想知道完成所有任务所需的最短时间。

解决方案：

可以使用贪心算法来解决该问题，具体的方法如下：

1.首先将所有任务按照运行时间的从大到小进行排序，将排在前面的任务先分配到CPU核心上。

2.每次从剩余任务中选择运行时间最短的任务，将其分配到当前运行时间最短的CPU核心上。

3.重复执行步骤2，直到所有任务都被分配完毕。

最后，将分配到每个CPU核心上的任务运行时间的最大值相加，即为完成所有任务所需的最短时间。

代码实现：

用java实现现在有两个字符串S和T，你需要对S进行若干次操作，使得S是T的一个前缀（空串也是一个前缀）。每次操作可以修改S的一个字符，或者删除一个S末尾的字符。 小团需要写一段程序，输出最少需要操作的次数

好的，这是一个比较经典的字符串问题，可以使用动态规划算法来解决。以下是Java代码实现：

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String s = sc.nextLine();
        String t = sc.nextLine();
        int n = s.length();
        int m = t.length();
        int[][] dp = new int[n + 1][m + 1]; // dp[i][j]表示s的前i个字符和t的前j个字符匹配的最小操作次数
        for (int i = 0; i <= n; i++) {
            for (int j = 0; j <= m; j++) {
                if (i == 0) {
                    dp[i][j] = j; // s为空串，需要对t进行j次操作
                } else if (j == 0) {
                    dp[i][j] = i; // t为空串，需要对s进行i次操作
                } else if (s.charAt(i - 1) == t.charAt(j - 1)) {
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1]; // s和t的末尾字符相同，不需要操作
                } else {
                    dp[i][j] = Math.min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]) + 1; // s和t的末尾字符不同，需要进行一次操作
                }
            }
        }
        System.out.println(dp[n][m]); // 输出最少需要操作的次数
    }
}

输入格式：
第一行包含一个字符串S。
第二行包含一个字符串T。

输出格式：
输出最少需要操作的次数。

希望对你有帮助！