基于python的数据分析大作业详细案例10个

好的，以下是10个基于Python的数据分析大作业详细案例：

1. 餐厅销售数据分析：
- 数据来源：餐厅销售数据
- 分析内容：餐厅每日销售额、最受欢迎的菜品、客人到访时间分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

2. 电商网站用户行为分析：
- 数据来源：电商网站用户行为数据
- 分析内容：用户访问时段分布、浏览商品数量、购买转化率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

3. 网络游戏用户分析：
- 数据来源：网络游戏用户数据
- 分析内容：游戏用户等级分布、游戏时长分布、付费用户分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

4. 汽车销售数据分析：
- 数据来源：汽车销售数据
- 分析内容：不同品牌汽车销售量、不同地区汽车销售量、不同车型销售量等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

5. 电影票房预测：
- 数据来源：电影票房数据
- 分析内容：不同类型电影票房表现、演员、导演对票房的影响等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、scikit-learn

6. 社交媒体用户分析：
- 数据来源：社交媒体用户数据
- 分析内容：用户地理位置分布、用户兴趣标签分布、用户粉丝数量分布等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

7. 金融市场数据分析：
- 数据来源：金融市场数据
- 分析内容：股票价格波动、股票交易量、股票市盈率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

8. 疫情数据分析：
- 数据来源：疫情数据
- 分析内容：疫情趋势分析、不同地区疫情情况、确诊病例死亡率等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

9. 电子商务用户购买行为分析：
- 数据来源：电商网站用户购买行为数据
- 分析内容：购买商品类别分布、购买时间分布、用户购买次数等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、seaborn

10. 电视剧收视率预测：
- 数据来源：电视剧收视率数据
- 分析内容：不同电视剧收视率表现、演员、导演对收视率的影响等
- 数据分析工具：pandas、matplotlib、scikit-learn

希望这些案例能够给你提供一些灵感和帮助。