js浮点数计算精度缺失怎么解决

JavaScript中的浮点数精度问题是因为采用的是IEEE 754标准的双精度浮点数表示法，它只能准确表示有限的10进制小数。

为了解决这个问题，我们可以使用一些技巧，比如采用整数计算或采用第三方库来处理浮点数。下面是一些具体的解决方法：

1. 整数计算：将浮点数转换成整数，进行整数计算，最后再将结果转换回浮点数。

2. 使用第三方库：像Big.js、Decimal.js这样的第三方库可以提供更高精度的浮点数处理功能。

3. 四舍五入：使用toFixed()方法将浮点数四舍五入到指定的小数位数。

4. 消除误差：在计算时可以采用一些技巧来消除误差，比如将相近的数合并，避免重复计算等。

5. 使用ES6中的新特性：ES6中新增了一个Math库，其中包括了一些新的方法，比如Math.fround()、Math.imul()等，可以提供更高精度的计算能力。

总之，在JavaScript中处理浮点数精度问题需要采用一些技巧和工具，以确保计算结果的准确性。

相关问题

js解决浮点数计算精度缺失代码

在 JavaScript 中，浮点数计算会面临精度缺失的问题，这是由于 IEEE 754 标准的实现方式造成的。解决这个问题的一种方法是使用 Decimal.js 这样的第三方库。但是如果你不想引入额外的库，可以使用以下代码解决：

function add(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum + num2 * baseNum) / baseNum;
}

function sub(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum - num2 * baseNum) / baseNum;
}

function mul(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum * (num2 * baseNum)) / Math.pow(baseNum, 2);
}

function div(num1, num2) {
  const baseNum = Math.pow(10, 10);
  return (num1 * baseNum) / (num2 * baseNum);
}

在这个代码中，我们使用了一个基准数（即 `baseNum`），它的值是 10 的 10 次方。我们将所有的数乘以这个基准数，然后进行计算，最后再除以基准数，这样就可以避免精度缺失的问题。

js解决多个浮点数计算精度缺失代码

在 JavaScript 中，由于浮点数的精度问题，进行浮点数计算时可能会出现精度缺失的情况。一般情况下，我们可以使用 toFixed() 方法将浮点数转换为指定小数位数的字符串，但是在多个浮点数计算时，这种方法可能会导致精度丢失。为了解决这个问题，我们可以使用一些库或者手动编写代码实现高精度计算。

以下是手动编写代码实现高精度计算的示例：

function add(num1, num2) {
  var r1, r2, m;
  try {
    r1 = num1.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    r1 = 0;
  }
  try {
    r2 = num2.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    r2 = 0;
  }
  m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
  return (num1 * m + num2 * m) / m;
}

function sub(num1, num2) {
  var r1, r2, m, n;
  try {
    r1 = num1.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    r1 = 0;
  }
  try {
    r2 = num2.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    r2 = 0;
  }
  m = Math.pow(10, Math.max(r1, r2));
  n = (r1 >= r2) ? r1 : r2;
  return ((num1 * m - num2 * m) / m).toFixed(n);
}

function mul(num1, num2) {
  var m = 0,
    s1 = num1.toString(),
    s2 = num2.toString();
  try {
    m += s1.split(".")[1].length;
  } catch (e) {}
  try {
    m += s2.split(".")[1].length;
  } catch (e) {}
  return Number(s1.replace(".", "")) * Number(s2.replace(".", "")) / Math.pow(10, m);
}

function div(num1, num2) {
  var t1, t2, r1, r2;
  try {
    t1 = num1.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    t1 = 0;
  }
  try {
    t2 = num2.toString().split(".")[1].length;
  } catch (e) {
    t2 = 0;
  }
  r1 = Number(num1.toString().replace(".", ""));
  r2 = Number(num2.toString().replace(".", ""));
  return (r1 / r2) * Math.pow(10, t2 - t1);
}

上述代码中，add()、sub()、mul() 和 div() 分别代表加法、减法、乘法和除法的高精度计算函数。这些函数可以处理多个浮点数计算时精度缺失的问题。