这个问题描述了假设一段楼梯有15个台阶,小明一步最多能上3个台阶,编写程序计算小明上这段楼梯一共有多少种方法。要求给出递归法代码
时间: 2023-11-28 19:49:44 浏览: 36
递归法代码如下:
```python
def ways_to_climb_stairs(n):
if n == 1:
return 1
elif n == 2:
return 2
elif n == 3:
return 4
else:
return ways_to_climb_stairs(n-1) + ways_to_climb_stairs(n-2) + ways_to_climb_stairs(n-3)
```
其中,当 n = 1 时,小明只能上一级台阶,有一种方法;当 n = 2 时,小明可以选择一次上两级台阶或者分两次上,有两种方法;当 n = 3 时,小明可以选择一次上三级台阶、先上两级再上一级或者先上一级再上两级,有四种方法。对于 n > 3 的情况,小明可以选择以下三种方式:一次上一级台阶,剩下 n-1 级台阶有 ways_to_climb_stairs(n-1) 种方法;一次上两级台阶,剩下 n-2 级台阶有 ways_to_climb_stairs(n-2) 种方法;一次上三级台阶,剩下 n-3 级台阶有 ways_to_climb_stairs(n-3) 种方法。因此,总的方法数为这三种方式的方法数之和。
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这是一个典型的动态规划问题,可以使用递推法求解。我们可以定义一个长度为 16 的数组 dp,其中 dp[i] 表示上 i 个台阶的方法数。初始状态为 dp[0]=1(不上任何台阶时有一种方法),dp[1]=1(上一个台阶有一种方法),dp[2]=2(上两个台阶有两种方法:一步一步上或者一次跨两步)。对于 i>2,有 dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3](最后一步可能是一步、两步或者三步),最终答案为 dp[15]。
以下是 Python 代码实现:
```python
dp = [1, 1, 2] + [0] * 13
for i in range(3, 16):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
print(dp[15])
```
输出结果为 5768,即小明上这段楼梯共有 5768 种方法。
假设一段楼梯共 15 个台阶,小明一步最多能上 3 个台阶。编写程序计算小明上这段楼梯一共有多少种方法,python实现
好的,这个问题可以使用动态规划的方法来解决。我们可以定义一个数组 `dp`,其中 `dp[i]` 表示上到第 `i` 个台阶的方法数。根据题目要求,小明每次最多能上 3 个台阶,因此我们可以列出如下的递推式:
```
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3] (i > 3)
dp[1] = 1
dp[2] = 2
dp[3] = 4
```
根据递推式,我们可以从 `dp[4]` 开始计算出整个数组 `dp`。最后,`dp[15]` 就是小明上这段楼梯的总方法数。
以下是 Python 实现代码:
```python
n = 15 # 台阶数
dp = [0] * (n+1) # 初始化 dp 数组
# 设置初始值
dp[1] = 1
dp[2] = 2
dp[3] = 4
# 递推计算 dp 数组
for i in range(4, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
# 输出结果
print(dp[15])
```
在这个代码中,我们首先定义了台阶数 `n` 和空的 dp 数组 `dp`。然后,我们设置了 dp 数组的初始值,接着使用递推式计算了整个 dp 数组。最后,输出了 `dp[15]`,即小明上这段楼梯的总方法数。