假设有一段很长的楼梯,小明一步最多能上3个台阶,编写程序使用递推法小明到达第n个台阶有多少种上楼梯的方法
时间: 2023-07-15 18:10:32 浏览: 75
可以使用动态规划的思想来解决这个问题。我们设f[i]表示到达第i个台阶的方法数,那么f[i]可以从f[i-1]、f[i-2]和f[i-3]转移而来,具体的转移方程如下:
f[i] = f[i-1] + f[i-2] + f[i-3]
边界条件为f[0] = 1,因为如果一开始就站在第0个台阶上,那么上楼梯的方法数只有1种。
可以使用一个数组来存储f[i]的值,依次计算即可。
以下是Python3的代码实现:
```python
def num_ways(n):
if n == 0:
return 1
if n < 0:
return 0
f = [0] * (n+1)
f[0] = 1
for i in range(1, n+1):
f[i] = f[i-1] + f[i-2] + f[i-3]
return f[n]
```
测试一下:
```python
print(num_ways(10)) # 输出274
```
说明小明到达第10个台阶有274种上楼梯的方法。
相关问题
假设一段楼梯共 15 个台阶,小明一步最多能上 3 个台阶。编写程序计算小明上这段楼梯一共有多少种方法,python实现
好的,这个问题可以使用动态规划的方法来解决。我们可以定义一个数组 `dp`,其中 `dp[i]` 表示上到第 `i` 个台阶的方法数。根据题目要求,小明每次最多能上 3 个台阶,因此我们可以列出如下的递推式:
```
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3] (i > 3)
dp[1] = 1
dp[2] = 2
dp[3] = 4
```
根据递推式,我们可以从 `dp[4]` 开始计算出整个数组 `dp`。最后,`dp[15]` 就是小明上这段楼梯的总方法数。
以下是 Python 实现代码:
```python
n = 15 # 台阶数
dp = [0] * (n+1) # 初始化 dp 数组
# 设置初始值
dp[1] = 1
dp[2] = 2
dp[3] = 4
# 递推计算 dp 数组
for i in range(4, n+1):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
# 输出结果
print(dp[15])
```
在这个代码中,我们首先定义了台阶数 `n` 和空的 dp 数组 `dp`。然后,我们设置了 dp 数组的初始值,接着使用递推式计算了整个 dp 数组。最后,输出了 `dp[15]`,即小明上这段楼梯的总方法数。
用python假设一段楼梯有15个台阶,小明一步最多能上3个台阶。编写程序计算小明上这段楼梯一共多少种方法。要求给出递推法和递归法两种代码。
好的,下面是代码实现:
#### 递推法
```python
# 定义一个列表,表示每个台阶的上法数
dp = [0] * 16
# 初始化前3个台阶的上法数
dp[0], dp[1], dp[2], dp[3] = 1, 1, 2, 4
# 使用递推公式计算每个台阶的上法数
for i in range(4, 16):
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] + dp[i-3]
# 输出结果
print("小明上15个台阶的方法数为:", dp[15])
```
运行结果为:
```
小明上15个台阶的方法数为: 5768
```
解释一下代码:
首先,我们定义一个列表 `dp`,表示每个台阶的上法数,初始值都为0。这里我们需要计算16个台阶的上法数,因为要计算第15个台阶的上法数,需要用到前3个台阶的上法数。
然后,我们初始化前3个台阶的上法数,即 `dp[0]=dp[1]=1`,`dp[2]=2`,`dp[3]=4`,因为小明一步最多能上3个台阶,所以在前3个台阶上的上法数是确定的。
接下来,我们使用递推公式计算每个台阶的上法数,即 `dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2]+dp[i-3]`。
最后,我们输出第15个台阶的上法数即可。
#### 递归法
```python
# 定义递归函数,计算从第i个台阶到第15个台阶的上法数
def countWays(i):
if i > 15: # 超过15个台阶,无法上楼
return 0
if i == 15: # 到达目标台阶,只有一种上法
return 1
return countWays(i+1) + countWays(i+2) + countWays(i+3)
# 输出结果
print("小明上15个台阶的方法数为:", countWays(0))
```
运行结果为:
```
小明上15个台阶的方法数为: 5768
```
解释一下代码:
首先,我们定义一个递归函数 `countWays(i)`,用于计算从第i个台阶到第15个台阶的上法数。
如果当前位置超过15个台阶,说明已经上到了终点,无法继续上楼,返回0。
如果当前位置到达了第15个台阶,说明已经到达目标位置,只有一种上法,返回1。
否则,当前位置可以往上1、2、3个台阶,分别计算这三种情况的上法数之和,即 `countWays(i+1) + countWays(i+2) + countWays(i+3)`。
最后,我们调用 `countWays(0)` 函数,计算从第0个台阶到第15个台阶的上法数,并输出结果。
希望能够帮到你!