小明做家务可能获得1元钱或者2元钱,若要攒到n元钱,有多少种可能的组合
时间: 2024-05-05 20:21:00 浏览: 138
这是一个经典的硬币找零问题,可以使用动态规划来解决。
设 $dp[i]$ 表示凑到 $i$ 元钱的方案数,那么有以下状态转移方程:
$$
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
$$
其中 $dp[1]=1$,$dp[2]=2$。
最终的答案是 $dp[n]$。
Python 代码如下:
```python
def count_combinations(n):
dp = [1, 2]
for i in range(2, n):
dp.append(dp[i-1] + dp[i-2])
return dp[n-1]
n = 10
print(count_combinations(n)) # 输出 89
```
因此,小明攒到10元钱的可能组合数为89。
相关问题
C语言小明做家务可能获得1元钱或者2元钱,若要攒到n元钱,有多少种可能的组合
这是一个典型的动态规划问题。可以用一个一维数组来保存每个目标金额的组合数。假设数组为 `dp`,目标金额为 `n`,则有以下递推式:
```
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
```
其中,`dp[i]` 表示组合成金额为 `i` 的方案数。初始条件为 `dp[0]=1`,因为不选也是一种方案,而 `dp[1]=1`,因为只有一种方案(选1元钱)。
C语言代码如下:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n;
printf("请输入目标金额:");
scanf("%d", &n);
int dp[n+1];
dp[0] = 1;
dp[1] = 1;
for (int i=2; i<=n; i++) {
dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2];
}
printf("组合数为:%d", dp[n]);
return 0;
}
```
例如,当目标金额为 `5` 时,输出为 `组合数为:8`,即有8种不同的组合方式。
利用Python解决小明带着n元钱去买笔记本,一本10块钱,商家促销,每买3本送1本,或者每买5本送2本。输入n(n是10的倍数),输出小明最多可以得到多少笔记本
你可以通过编写一个简单的Python函数来解决这个问题。首先,确定n元钱能购买的完整礼包数量,因为每次赠送都是基于整数倍的购买。然后,分别计算3本和5本一组的情况下剩余的钱能再买的礼包数量。最后将这两个结果相加,加上初始的钱能够直接购买的笔记本数量,就是小明最多能得到的笔记本总数。
以下是一个示例代码:
```python
def max_notebooks(n):
# 每次购买3本送1本的情况
gift_3 = n // 3 * 4 # 能买3+1本的礼包数量
# 每次购买5本送2本的情况
gift_5 = (n // 5) * 7 # 能买5+2本的礼包数量
# 剩余的钱不够买一个完整的礼包,需要单独处理
remainder_3 = n % 3 # 3元内剩下的钱能买多少本
remainder_5 = n % 5 # 5元内剩下的钱能买多少本
# 如果既有3本一组又有5本一组的剩余,选择最多的
if remainder_3 > remainder_5:
extra_books_3 = remainder_3 // 3 # 这部分还能额外得到的本数
else:
extra_books_3 = remainder_5 // 5
total_books = gift_3 + gift_5 + extra_books_3 + n // 10 # 各种情况加总
return total_books
# 测试该函数
n = int(input("请输入小明的钱数(10的倍数): "))
result = max_notebooks(n)
print(f"小明最多可以得到{result}本笔记本.")
```
阅读全文